[发明专利]一种指纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种指纹识别方法，其特征在于，应用于指纹识别设备中的图形处理器GPU，所述指纹识别设备包括：图形处理器GPU和中央处理器CPU，所述方法包括：

接收所述CPU发送的待识别指纹图像的目标指纹特征；

获得所述CPU发送的预设指纹数据库中的指纹模板的模板指纹特征；

根据所述目标指纹特征和所获得的模板指纹特征，确定所述待识别指纹图像所对应的识别结果；

向所述CPU发送所述待识别指纹图像所对应的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指纹特征包括：目标全局特征、目标细节特征和目标索引特征，所述模板指纹特征包括：模板全局特征、模板细节特征和模板索引特征，其中，所述目标全局特征和所述模板全局特征均为描述所对应图像中的指纹纹型的信息，所述目标细节特征和所述模板细节特征均为描述所对应图像中各个细节点的类型和方向的信息，所述目标索引特征为描述待识别指纹图像的细节点与其他全部细节点之间相对位置关系的信息，所述模板索引特征为描述各个指纹模板的细节点与其他部分细节点之间相对位置关系的信息；

所述CPU基于预设的全局特征与纹型之间的对应关系将所述指纹数据库中的指纹模板划分为L个纹型类别；

所述接收所述CPU发送的待识别指纹图像的目标指纹特征，包括：接收所述CPU发送的待识别指纹图像的目标全局特征、目标细节特征和目标索引特征；

所述根据所述目标指纹特征和所获得的模板指纹特征，确定所述待识别指纹图像所对应的识别结果，包括：

根据所述全局特征与纹型之间的对应关系，确定所述目标全局特征所对应的目标纹型类别；

计算所述目标索引特征与各个第一类指纹模板的模板索引特征的第一类相似度，其中，所述第一类指纹模板为：属于所述目标纹型类别的指纹模板；

基于所述第一类相似度，从所述第一类指纹模板中筛选得到N个第二类指纹模板；

计算所述待识别指纹图像的细节特征与各个第二类指纹模板的细节特征的第二类相似度；

基于所述第二类相似度，得到所述待识别指纹图像所对应的识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二类相似度，得到所述待识别指纹图像所对应的识别结果，包括：

将对应最高的第二类相似度的第二类指纹模板确定为候选指纹模板；

将所述候选指纹模板确定为所述待识别指纹图像所对应的识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二类相似度，得到所述待识别指纹图像所对应的识别结果，包括：

将对应最高的第二类相似度的第二类指纹模板确定为候选指纹模板；

判断所述候选指纹模板所对应的第二类相似度是否大于预设的相似度阈值，如果大于，将所述候选指纹模板确定为所述待识别指纹图像所对应的识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方式生成所述指纹数据库中任意一个指纹模板：

所述CPU获得多幅指纹图像，分别提取每一幅指纹图像的指纹特征；

依据所提取的指纹特征对多幅指纹图像进行两两比对，判断所述多幅指纹图像是否为来自同一枚手指的指纹图像；

在判断结果为是的情况下，分别对每一幅指纹图像的细节点进行平移旋转校正处理，叠加校正处理后的指纹图像并对叠加后的指纹图像的细节点进行配准处理；

剔除配准处理后的指纹图像中凸包内未配准成功的细节点，合并所述凸包外未配准成功的细节点，生成指纹模板，其中，所述凸包为由配准成功的细节点连接而成的凸多边形。