[发明专利]指纹识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种指纹识别方法及装置。

背景技术

指纹识别在手机终端中的使用越来越普及。在不远的将来，几乎所有的智能手机都会配置指纹识别芯片。也就是几乎所有的用户都可以体验到指纹带来的便利。但是由于手机体积、功耗、处理能力的自身因素限制。对于许多特殊用户的手指，目前指纹识别芯片的处理能力较差，用户体验较差。比如，有些用户(尤其是部分女性用户)指纹纹路较浅，通过压感式指纹芯片捕获到的图像对比度较差，通过二值化、细化等图像处理后，指纹的特征信息质量较差。所以这些用户就很难使用指纹功能。

相关技术中，指纹识别的处理方法是将提取捕获图像的特征信息，并与已保存的指纹特征值匹配。并设定匹配阈值。如果匹配结果超过匹配阈值，则认为匹配成功，否则认为匹配失败。为了满足大部分用户，手机在出厂之前，通过获取一个相对的最优阈值。如果这个最优阈值较大，则匹配困难度增大，指纹识别的安全性就越高；如果最优阈值较小，则匹配更容易，匹配识别率提高，但是误差就会提高。总之，阈值匹配方法简单，但是很难满足所有用户的需求。

相关技术中的手机指纹识别录入方式只是单纯的录入。指纹识别主要是以录入指纹图像和已保存的指纹图像模板作对比。而且匹配值超过预设阈值，则认为识别正确，否则认为是假手指。

用户使用指纹识别的时候，指纹图像质量越好，特征值就越有效；指纹图像越差，特征值的质量也越少。所以部分手机使用者的指纹图像纹路较浅，提取的特征值较少。指纹识别的时候，芯片捕捉的图像特征值和已保存的特征值之间相似度较低。如果按照已有的方法设定固定的阈值，则指纹识别率很差。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种指纹识别方法及装置，以至少解决相关技术中在指纹识别时匹配识别率和安全性不能兼顾的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种指纹识别方法，包括：采集用于鉴权的指纹图像信息；确定鉴权场景的安全属性信息，其中，所述安全属性信息用于指示所述鉴权场景的安全级别；选择与所述安全级别对应的匹配阈值，并判断所述指纹图像信息与预设指纹库的匹配度是否满足所述匹配阈值；根据判断结果确定对所述指纹图像信息的鉴权结果。

可选地，采集用于鉴权的指纹图像信息包括：接收通过指纹识别模块录入的指纹图像；通过数字图像处理将所述指纹图像转换成一个或多个指纹特征值并作为所述指纹图像信息。

可选地，确定鉴权场景的安全属性信息包括：判断所述鉴权场景是否与账户支付相关；在判断结果为是时，确定所述鉴权场景为非安全场景，在判断结果为否时，确定所述鉴权场景为安全场景。

可选地，选择与所述安全级别对应的匹配阈值包括：在所述安全属性信息指示所述鉴权场景为非安全场景时，提高初始阈值得到第一匹配阈值；在所述安全属性信息指示所述鉴权场景为安全场景时，降低所述初始阈值得到第二匹配阈值。

可选地，降低所述初始阈值得到第二匹配阈值包括：获取所述指纹图像信息中指纹特征值的第一数量，并得到所述第一数量与预设数量的第一比值，其中，所述预设数量和所述初始阈值对应；将所述初始阈值降低为所述初始阈值与所述第一比值的乘积以得到所述第二匹配阈值。

可选地，提高初始阈值得到第一匹配阈值包括：获取所述指纹图像信息中指纹特征值的第二数量，并得到所述第二数量与预设数量的第二比值；将所述初始阈值调整为所述初始阈值与所述第二比值的乘积以得到第三匹配阈值；在所述第三匹配阈值、预设安全阈值、第四匹配阈值中选择最大值得到所述第一匹配阈值，其中，所述第四匹配阈值是用除所述指纹图像信息对应手指之外的其他手指对所述指纹库进行匹配得到的匹配度。

可选地，所述初始阈值包括以下之一：多个指纹图像与指纹库的匹配度的平均值、出厂设置的匹配阈值，和/或，所述预设数量是根据采集到的多个指纹图像中所包括的指纹特征值的平均值。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种指纹识别装置，包括：采集模块，用于采集用于鉴权的指纹图像信息；确定模块，用于确定鉴权场景的安全属性信息，其中，所述安全属性信息用于指示所述鉴权场景的安全级别；处理模块，用于选择与所述安全级别对应的匹配阈值，并判断所述指纹图像信息与预设指纹库的匹配度是否满足所述匹配阈值；鉴权模块，用于根据判断结果确定对所述指纹图像信息的鉴权结果。