[发明专利]图像识别方法、装置和系统

说明书

本申请提出一种图像识别方法、装置和系统，该方法包括：获取待识别图像；获取图像识别模型，其中，所述图像识别模型是对训练样本进行机器学习后生成的，所述训练样本包括：训练图像、训练图像的聚类标签和训练图像的二分类标签，所述训练图像的聚类标签是对训练图像进行聚类后得到的；采用所述图像识别模型，对所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像的二分类得分。该方法能够提高对二分类图像的识别效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置和系统。

背景技术

由于图像具有的美观、直观等优点，很多信息都可以采用图像形式进行展示，例如，将商品信息以图像形式展示。但是，不少商品图像会在商品主体外，带有促销类文字、广告类文字、水印、logo等非主体信息，这部分信息可以通俗称为图像上的牛皮癣，相应的包含牛皮癣的图像可以称为牛皮癣图像。由于图像上的牛皮癣会严重影响用户体验，因此需要识别出牛皮癣图像，以便后续进行图像过滤等处理。

相关技术中，通常是采用文本行检测方法识别牛皮癣图像。但是，由于图像中的牛皮癣部分的样式越来越多，甚至是logo等非文本信息，因此，采用文本行检测技术对牛皮癣图像进行识别的效果并不理想。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种图像识别方法，该方法可以提高对二分类图像的识别效果。

本申请的另一个目的在于提出一种图像识别装置。

本申请的另一个目的在于提出一种图像识别系统。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的图像识别方法，包括：获取待识别图像；获取图像识别模型，其中，所述图像识别模型是对训练样本进行机器学习后生成的，所述训练样本包括：训练图像、训练图像的聚类标签和训练图像的二分类标签，所述训练图像的聚类标签是对训练图像进行聚类后得到的；采用所述图像识别模型，对所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像的二分类得分。

本申请第一方面实施例提出的图像识别方法，图像识别模型是通过对训练图像进行聚类，以及对训练样本进行机器学习后生成的，相对于文本行检测方式可以提高图像的二分类的识别效果。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的图像识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别图像；第二获取模块，用于获取图像识别模型，其中，所述图像识别模型是对训练样本进行机器学习后生成的，所述训练样本包括：训练图像、训练图像的聚类标签和训练图像的二分类标签，所述训练图像的聚类标签是对训练图像进行聚类后得到的；识别模块，用于采用所述图像识别模型，对所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像的二分类得分。

本申请第二方面实施例提出的图像识别装置，图像识别模型是通过对训练图像进行聚类，以及对训练样本进行机器学习后生成的，相对于文本行检测方式可以提高图像的二分类的识别效果。

为达到上述目的，本申请第三面实施例提出的图像识别系统，所述系统包括：至少一个处理器和至少一个存储器，所述存储器用于存储可操作指令；所述处理器用于读取所述可操作指令，以执行：获取待识别图像；获取图像识别模型，其中，所述图像识别模型是对训练样本进行机器学习后生成的，所述训练样本包括：训练图像、训练图像的聚类标签和训练图像的二分类标签，所述训练图像的聚类标签是对训练图像进行聚类后得到的；采用所述图像识别模型，对所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像的二分类得分。

本申请第三面实施例提出的图像识别系统，图像识别模型是通过对训练图像进行聚类，以及对训练样本进行机器学习后生成的，相对于文本行检测方式可以提高图像的二分类的识别效果。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明