[发明专利]终端应用操作数据的分析方法、系统、装置及终端

说明书

本发明公开了一种终端应用操作数据的分析方法、系统、装置及终端，其中，所述方法包括：从服务端获取终端应用的埋点工具包，并集成到所述终端；利用所述埋点工具包中不同类型的埋点工具，采集每一次终端应用运行时的用户操作数据；按照设定预期目标及其分析规则，分析处理所述用户操作数据，得到所述用户个体数据；终端将所述用户个体数据上报给服务端。本发明的埋点数量和采集到的用户操作数据大小不受限制，可以得到精细化的用户完整的操作行为轨迹数据以及数据的血缘关系及用户个性化差异数据。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体地说，涉及一种终端应用操作数据的分析方法、系统、装置及终端。

背景技术

大部分企业面向用户开发的一些App(应用)产品，其中不可少的功能之一就是用户操作埋点功能。通过用户操作埋点，收集、统计、分析用户的操访问次数、操作习惯、使用率等信息来改进产品设计。

目前普遍采用的终端App埋点方案是，将埋点工具包(SDK)集成到App产品中，在使用所述App产品时，在每个页面操作中调用SDK中的埋点工具，每一个埋点工具提供了采集数据的方法。在用户操作App的同时，终端调用相应的埋点工具，采集相应的用户操作数据，并将所述用户操作数据向服务端同步。服务端收集、统计、分析用户的操作操作数据，最终形成可供参考的统计数据。

由于受到埋点数量和数据传输量级的限制，采集得到的用户操作数据更适合分析用户数量、行为特征、趋势分析等大口径数据统计。如图1所示。

根据以上分析可见，目前的用户操作埋点方法是将用户操作数据随时发送到服务端，在服务端进行数据的汇总、分析、统计等操作，这种方案存在以下缺点：

1.只有宏观数据、缺乏精细数据。

为了降低数据传输的量级，只好尽量减少埋点的数量。当前埋点方法统计的都是访问频次、在线时长、流量趋势等大口径数据，无法兼顾用户在使用App时的全部操作，缺乏对细微功能和分支功能的数据统计。例如：只能对页面的主要功能点进行埋点,无法获取用户在此页面的所有操作数据。

2.只有用户群体数据、缺乏用户个性化差异数据。

由于所有用户的App埋点都是一致的，当前埋点方法只能采集到点击次数、在线时长的等用户群体数据，缺乏用户个性化差异数据，更无法反应用户的个体行为轨迹。

3.只有用户使用数据、缺乏数据血缘关系。

目前方案得到的埋点数据仅能反应出一个功能被触发了多少次，无法反应出用户是在哪些场景下触发了此功能。用户操作数据不能描述个体用户的行为轨迹，缺乏数据之间的血缘关系。例如：当服务端推送一则消息通知到终端App时，多久会引起用户的反应、用户后续会进行哪些操作、最终触发哪些功能等均无法得知。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种终端应用操作数据的分析方法、装置及终端，不再受限于埋点数量和数据的传输量级，能够获取大量的、更加精细的个体用户操作数据，从而得到用户个性化差异数据。

本发明要解决的另一处技术问题还在于，针对现有技术的不足，提供一种终端应用操作数据的分析方法和系统，用于获取所述终端应用的用户群体数据和整体趋势数据。

为了解决上述的技术问题，本发明提供了一种终端应用操作数据的分析方法，其中，包括：

从服务端获取终端应用的埋点工具包，并集成到所述终端；

利用所述埋点工具包中不同类型的埋点工具，采集每一次终端应用运行时的用户操作数据；

按照设定预期目标及其分析规则，分析处理所述用户操作数据，得到所述用户个体数据；

终端将所述用户个体数据上报给服务端。