[发明专利]一种迁移虚拟机的方法、装置及系统有效
申请号: | 201610519099.5 | 申请日: | 2016-07-01 |
公开(公告)号: | CN107562512B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 李昕杰;周建华;舒曦辉;祝斌 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 迁移 虚拟机 方法 装置 系统 | ||
1.一种迁移虚拟机的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个虚拟机的历史负载,所述历史负载为虚拟机在第一时间段内每个采样点的负载,所述第一时间段为将当前时刻作为截止时刻的一段时间;
根据所述历史负载的离散情况,确定所述每个虚拟机的负载变化程度,所述负载变化程度用于表示虚拟机在所述第一时间段内负载数目变化的振荡频率;
确定所述负载变化程度在阈值区间内的虚拟机为目标虚拟机,所述阈值区间用于区分适用于固定部署的虚拟机和适用于非固定部署的虚拟机,位于所述阈值区间内的是适用于非固定部署的虚拟机;
根据所述目标虚拟机的历史负载的变化趋势,确定所述目标虚拟机的目标预测负载,所述目标预测负载用于表示虚拟机在第二时间段内的平均预测负载,所述第二时间段为将所述当前时刻作为起始时刻的一段时间;
根据所述目标预测负载,以及每个物理服务器的实际剩余容量,确定所述实际剩余容量大于或等于所述目标预测负载的物理服务器为目标物理服务器;
迁移所述目标虚拟机至所述目标物理服务器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一时间段包括至少一个周期,所述根据所述历史负载的离散情况,确定所述每个虚拟机的负载变化程度,包括:
根据所述历史负载,确定所述每个虚拟机的平均负载,所述平均负载包括所述至少一个周期中每个周期的平均实际负载;
根据所述历史负载和所述每个虚拟机的平均负载,确定所述每个虚拟机的平均负载标准方差,所述平均负载标准方差为所述每个周期的负载标准方差的平均值;
确定所述平均负载标准方差为所述负载变化程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二时间段中具有N个时刻,所述N个时刻包括第1时刻至第N时刻,其中,N为大于1的正整数,所述根据所述目标虚拟机的历史负载的变化趋势,确定所述目标虚拟机的目标预测负载,包括:
根据所述历史负载,确定每个采样点的平均负载变化趋势,所述平均负载变化趋势为处于每个周期内同一时刻的采样点的负载变化趋势的平均值;
分别确定所述目标虚拟机在所述第1时刻至所述第N时刻的预测负载,所述第1时刻的预测负载为所述目标虚拟机在所述当前时刻的实际负载与所述当前时刻对应的采样点的平均负载变化趋势的乘积,所述第1时刻为在所述当前时刻之后,且与所述当前时刻的采样点相邻的下一时刻的采样点的位置,所述第N时刻的预测负载为所述第N-1时刻的预测负载与所述第N-1时刻对应的采样点的平均负载变化趋势的乘积,所述第N时刻为在所述第N-1时刻之后,且与所述第N-1时刻的采样点相邻的下一时刻的采样点的位置;
确定所述第1时刻至所述第N时刻的预测负载的平均值为所述目标虚拟机的目标预测负载。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标预测负载,以及每个物理服务器的实际剩余容量,确定所述实际剩余容量大于或等于所述目标预测负载的物理服务器为目标物理服务器,包括:
根据所述每个物理服务器的实际剩余容量,确定所述每个物理服务器的可分配容量,同一物理服务器的可分配容量小于实际剩余容量;
按照每个目标虚拟机的目标预测负载从大到小的顺序,依次确定所述每个目标虚拟机对应的目标物理服务器,所述目标物理服务器为可分配容量大于或等于被分配的目标虚拟机的目标预测负载的物理服务器中,可分配容量最小的物理服务器。
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述负载变化程度在阈值区间内的虚拟机为目标虚拟机之后,包括:
根据除所述目标虚拟机以外的其他虚拟机所在物理服务器的负载,将所述物理服务器的负载小于阈值的物理服务器上的所有虚拟机迁移至其他物理服务器,所述其他虚拟机为所述负载变化程度不在所述阈值区间内的虚拟机。
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