[发明专利]一种基于分布式麦克风的拾音筛选方法及拾音装置在审
申请号: | 201610527634.1 | 申请日: | 2016-07-06 |
公开(公告)号: | CN107592600A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 张岱宗;刘志雄 | 申请(专利权)人: | 深圳市三诺声智联股份有限公司;深圳市三诺数字科技有限公司;广西三诺数字科技有限公司 |
主分类号: | H04R19/04 | 分类号: | H04R19/04 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人: | 蔡飞燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 麦克风 筛选 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及了拾音技术领域,特别是涉及了一种基于分布式麦克风的拾音筛选方法及拾音装置。
背景技术
我们所处的环境中常常伴随着各种噪声,例如,房间内的电视机声和风扇声、汽车内的发动机声、马路上的汽车行驶声、咖啡厅内的Babble噪声等。噪声对多种语音处理系统产生负面影响。而且,目前的语音采集系统无论是远场还是近场都需要足够的声压输入,特别是针对语音识别系统;在语音识别系统中,噪声及低的声压输入,使得语音识别率下降,甚至使识别系统完全失效,影响交互的体验感。
发明内容
为了解决上述现有技术的不足,本发明提供了一种基于分布式麦克风的拾音筛选方法及拾音装置。该拾音筛选方法通过分布式麦克风作为拾音矩阵,使得麦克风更加靠近使用者,可以降低对于语音输入声压的需求;对各麦克风采集的语音信息根据时间特征值进行初筛,并对初筛结果采用最大似然估计法进行分析,最后获得纯净且精确度高的语音输出,以提高语音识别准确率,同时提高用户的体验感。
本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现:
一种基于分布式麦克风的拾音筛选方法,其包括以下步骤:
步骤a、初始化分布式麦克风,即对各麦克风及主控制器进行时间同步;各麦克风分别与所述主控制器无线通信连接;
步骤b、各麦克风采集语音信息并转化成数字信号,将数字信号和时间特征值传输至所述主控制器;
步骤c、所述主控制器根据各麦克风的时间特征值,预处理得到初筛的多个数字信号;
步骤d、对初筛的多个数字信号采用最大似然估计法进行分析,取最大概率的数字信号作为语音输出。
进一步地,各麦克风采集语音信息转化成数字信号前进行回声和降噪处理。
进一步地,所述麦克风包括音频采集模块、网络设备时钟及无线通信模块。
进一步地,所述麦克风还包括模数转换模块,其与所述音频采集模块连接。
进一步地,所述麦克风还包括回声降噪处理模块,其与所述音频采集模块连接。
一种基于分布式麦克风的拾音装置,包括:分布式麦克风、与各麦克风无线通信连接的主控制器;所述麦克风包括音频采集模块、模数转换模块、网络设备时钟及无线通信模块,所述音频采集模块经模数转换模块与无线通信模块连接,所述网络设备时钟与无线通信模块连接;所述主控制器包括初筛模块及数据分析模块,所述初筛模块用于根据各麦克风的时间特征值进行预处理得到初筛的多个数字信号;所述数据分析模块用于对初筛的多个数字信号采用最大似然估计法进行分析,取最大概率的数字信号作为语音输出;其中,所述各麦克风分别将各自的数字信号和时间特征值传输至所述主控制器。
进一步地,所述麦克风还包括回声降噪处理模块,其分别与所述音频采集模块和模数转换模块连接。
本发明具有如下有益效果:该拾音筛选方法通过分布式麦克风作为拾音矩阵,使得麦克风更加靠近使用者,可以降低对于语音输入声压的需求;对各麦克风采集的语音信息根据时间特征值进行初筛,并对初筛结果采用最大似然估计法进行分析,最后获得纯净且精确度高的语音输出,以提高语音识别准确率,同时提高用户的体验感。
附图说明
图1为本发明拾音筛选方法的流程示意图;
图2为本发明拾音装置的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的说明。
如图1所示,一种基于分布式麦克风的拾音筛选方法,具体包括以下步骤:
步骤a、初始化分布式麦克风,即对各麦克风及主控制器进行时间同步;各麦克风分别与所述主控制器无线通信连接;
步骤b、各麦克风采集语音信息并转化成数字信号,将数字信号和时间特征值传输至所述主控制器;
具体实现时,设置多个麦克风,建立由多个麦克风和主控制器构成的基于Ad-hoc网络(又称临时自组织网络)的分布式麦克风网络,各麦克风分别与主控制器相互通信。该主控制器设置在语音识别装置或电子设备内。
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