[发明专利]图像噪声估计方法及装置与图像提取装置

权利要求书

1.一种图像噪声估计方法，包括：

决定当前图像帧中的多个当前采样区块以及先前图像帧中的多个先前采样区块；

计算所述多个当前采样区块的每一个的区块特征，以及计算所述多个当前采样区块的每一个以及所述多个先前采样区块的对应的一个之间在至少一色彩空间分量上的区块绝对差值和；

依据所述多个区块特征将所述多个当前采样区块分群为多个区间；

依据所述多个区块特征以及所述多个区块绝对差值和，而为所述多个区间的每一个来建立噪声模型；以及

依据所述噪声模型计算所述当前图像帧的局部图像区块的噪声强度信息。

2.如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其中决定所述当前图像帧中的所述多个当前采样区块以及所述先前图像帧中的所述多个先前采样区块的步骤包括：

依据采样数量计算采样步进值以决定所述多个当前采样区块以及所述多个先前采样区块的采样位置。

3.如权利要求1所述的图像噪声估计方法，其中计算所述多个当前采样区块的每一个的所述区块特征的步骤包括：

分别计算所述多个当前采样区块的每一个的多个像素的亮度平均值作为所述区块特征。

4.如权利要求3所述的图像噪声估计方法，其中计算所述多个当前采样区块的每一个的所述区块特征的步骤还包括：

计算所述多个当前采样区块的每一个当中的所述多个像素的每一个的像素边缘强度值；以及

依据所述多个像素的所述像素边缘强度值，分别计算所述多个当前采样区块的每一个的区块边缘强度值。

5.如权利要求4所述的图像噪声估计方法，其中计算所述多个当前采样区块的每一个当中的所述多个像素的每一个的所述像素边缘强度值的步骤包括：

对于所述多个像素的一个目前像素而言，计算所述目前像素与多个邻接像素的加权平均值；

计算所述目前像素与所述加权平均值的第一绝对差值；

分别计算所述多个邻接像素与所述加权平均值的多个第二绝对差值；以及

计算所述第一绝对差值与所述多个第二绝对差值的总和，作为所述目前像素的所述像素边缘强度值。

6.如权利要求4所述的图像噪声估计方法，其中计算所述多个当前采样区块的每一个的所述区块边缘强度值的步骤包括：

在所述多个当前采样区块的一个采样区块中，计算所述多个像素的所述像素边缘强度值的总和，作为所述采样区块的所述区块边缘强度值。

7.如权利要求4所述的图像噪声估计方法，其中依据所述多个区块特征将所述多个当前采样区块分群为所述多个区间的步骤包括：

依据所述多个当前采样区块的每一个的所述亮度平均值以及所述区块边缘强度值来过滤所述多个当前采样区块，而获得多个经过滤当前采样区块，其中所述多个经过滤当前采样区块的所述亮度平均值介于预设的最小平均亮度阈值以及预设的最大平均亮度阈值之间，并且所述多个经过滤当前采样区块的所述区块边缘强度值小于预设的边缘强度值阈值；以及

依据所述多个经过滤当前采样区块的所述亮度平均值，将所述多个经过滤当前采样区块分群为所述多个区间。

8.如权利要求4所述的图像噪声估计方法，其中所述色彩空间分量为亮度分量，并且建立所述噪声模型的步骤包括：

分别计算所述多个区间的每一个在所述亮度分量上的噪声平均值以及噪声标准差，作为所述噪声模型。

9.如权利要求8所述的图像噪声估计方法，其中计算所述噪声平均值以及所述噪声标准差的步骤包括：

选择所述多个区间的其中一个作为目标区间；

选择在所述目标区间中的所述多个当前采样区块的至少其中一个作为所述目标区间的第一区块集合，其中在所述第一区块集合中的所述多个当前采样区块在所述亮度分量上的所述多个区块绝对差值和小于或等于噪声基准值阈值；

依据所述第一区块集合当中的所述多个当前采样区块的所述多个区块边缘强度值来计算所述目标区间的边缘强度基准值；以及

依据所述第一区块集合当中的所述多个当前采样区块在所述亮度分量上的所述多个区块绝对差值和来计算所述目标区间的噪声基准值。