[发明专利]智造行业中一种新的语义相似度求解方法

权利要求书

1.智造行业中一种新的语义相似度求解方法，本发明涉及语义网络技术领域，具体涉及一种新的语义相关度求解方法，其特征是，包括如下步骤：

步骤1：根据权重比重，构建智造中相关行业的网状模型，权重大，则深度浅，反之，亦然

步骤2：此网状模型中有相关属性类，相关属性类对应的义原层次结构以及解释义原，根据输入对比网状模型中词源

步骤3：根据义原深度距离，确定词语的相似度

步骤4：根据义原的区域面积，确定词语的相似度

步骤5：综合考虑义原深度距离、义原区域面积，来更准确判断词语间的相似度

步骤6：正确检索到用户需要的信息 。

2.根据权利要求1中所述的智造行业中一种新的语义相似度求解方法，其特征是，所述步骤3的具体描述如下：

步骤3：根据义原深度距离，确定词语的相似度，其具体计算过程如下：

根据此网状模型，选出符合输入的属性类，即义原层次结构，根据输入词汇在义原层次结构中出现的概率P，确定输入的义原在层次结构中的深度为,

分别为每个义原中输入词汇出现的概率，类中义原的个数为n个

为在第j个义原中出现的次数，为第j个义原中根据输入词语划分模块的总个数

由值来确定输入词汇在此网状模型中的深度值，与相似度成反比，这里给定一个调节因子

即。

3.根据权利要求1中所述的智造行业中一种新的语义相似度求解方法，其特征是，所述步骤4的具体描述如下：

步骤4：根据义原的区域面积，确定词语的相似度，其具体计算过程如下：

根据步骤3中的深度对应的第j个义原，可以知道此义原的区域面积S

上式为第j义原对应的解释义原个数，为相关区域面积的一个调节因子。

4.根据权利要求1中所述的智造行业中一种新的语义相似度求解方法，其特征是，所述步骤5的具体描述如下：

步骤5：综合考虑义原深度距离、义原区域面积，来更准确判断词语间的相似度，其具体计算过程如下：

为了满足其在智造行业中的搜索需求，专家制定了一个具体阈值，相似度必须顺序满足下式两条件，即找到了最佳理解含义，即

上式为用户自定义的一个层状网状模型深度，为用户自定义的一个相关区域度面积

当深度越小，权重就越大，说明越符合本智造行业领域，同时相关度面积越大，所含信息量就越大

注明分别对义原深度距离、义原区域面积进行权重划分。