[发明专利]基于知识图谱的人机交互方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的人机交互方法及系统。

背景技术

现有的基于知识图谱的人机交互技术无法实现多轮会话的顺利进行，例如，用户输入：声音大一点，机器人无法识别是将所播放的音乐声音调大，还是机器人的声音调大，由此产生歧义，导致多轮会话无法继续。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于知识图谱的人机交互方法及系统，解决了现有的基于知识图谱的人机交互技术在用户指令产生歧义时会话无法继续的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于知识图谱的人机交互方法，包括：

获取用户的多模态输入记录，对多模态输入记录进行处理；

根据知识图谱对多模态输入记录和意图模块进行关联，获取关联记录；所述关联记录包括多模态输入记录和关联到的意图模块；

当关联到的意图模块唯一时，基于该意图模块中的状态、场景、模板、模型、方法，根据输入信息和知识图谱对多模态输入记录进行解析，获取该意图模块的解析结果，作为多模态输入记录的解析结果；或者，当关联到的意图模块不唯一时，基于每个意图模块中的状态、场景、模板、模型、方法，根据输入信息和知识图谱对多模态输入记录进行解析，获取每个意图模块的解析结果，作为多模态输入记录的解析结果；

当多模态输入记录的解析结果唯一时，输出该解析结果；或者，当多模态输入记录的解析结果不唯一时，对多个解析结果进行评估，获取最优解析结果，输出该最优解析结果。

在此基础上，进一步地，所述多模态输入记录为文字、语音、动画、表情、动作、手势、图片或视频。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：

当多模态输入记录的解析结果唯一时，根据多模态输入记录及其解析结果对知识图谱进行更新；或者，

当多模态输入记录的解析结果不唯一时，根据多模态输入记录及其最优解析结果对知识图谱进行更新。

在此基础上，进一步地，还包括：

将知识图谱的更新记录存储于云服务器。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述意图模块和知识图谱存储于云服务器。

一种基于知识图谱的人机交互系统，包括：

输入模块，用于获取用户的多模态输入记录，对多模态输入记录进行处理；

意图识别模块，用于根据知识图谱对多模态输入记录和意图模块进行关联，获取关联记录；所述关联记录包括多模态输入记录和关联到的意图模块；

解析模块，用于当关联到的意图模块唯一时，基于该意图模块中的状态、场景、模板、模型、方法，根据输入信息和知识图谱对多模态输入记录进行解析，获取该意图模块的解析结果，作为多模态输入记录的解析结果；或者，当关联到的意图模块不唯一时，基于每个意图模块中的状态、场景、模板、模型、方法，根据输入信息和知识图谱对多模态输入记录进行解析，获取每个意图模块的解析结果，作为多模态输入记录的解析结果；

输出模块，用于当多模态输入记录的解析结果唯一时，输出该解析结果；或者，当多模态输入记录的解析结果不唯一时，对多个解析结果进行评估，获取最优解析结果，输出该最优解析结果。

在此基础上，进一步地，所述多模态输入记录为文字、语音、动画、表情、动作、手势、图片或视频。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述输出模块还用于当多模态输入记录的解析结果唯一时，根据多模态输入记录及其解析结果对知识图谱进行更新；或者，当多模态输入记录的解析结果不唯一时，根据多模态输入记录及其最优解析结果对知识图谱进行更新。

在此基础上，进一步地，还包括：

更新记录模块，用于将知识图谱的更新记录存储于云服务器。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述意图模块和知识图谱存储于云服务器。

本发明的有益效果是：

本发明提供了一种基于知识图谱的人机交互方法及系统，根据知识图谱，对用户的输入进行意图识别，以及对意图识别结果进行解析，获取解析结果，从而消除歧义，实现多轮会话。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1示出了本发明实施例提供的一种基于知识图谱的人机交互方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种基于知识图谱的人机交互系统的结构示意图。

具体实施方式