[发明专利]一种图像复杂度评估方法及装置

权利要求书

1.一种图像复杂度评估方法，其特征在于，包括：

选择视频序列中的一个已编码帧的重建帧作为参考帧；

计算所述视频序列中待编码帧与所述参考帧的选定部分的宏块所对应的SATD值，并转换为整帧SATD值，根据所述整帧SATD值和折中系数计算图像复杂度，其中，所述折中系数为：根据预测码流与实际码流之间的偏差，确定一个偏差系数，将该偏差系数乘以预测码流，得到的一个与实际码流接近的码流值；

根据所述图像复杂度计算预测码流；

根据所述图像复杂度获取所述待编码帧的实际码流和重建帧数据序列；

将所述折中系数乘以所述预测码流并除以所述实际码流，得到新的折中系数，并保存所述预测码流、实际码流、新的折中系数和整帧SATD值；

重复上述步骤，直到完成所述视频序列中每一帧的编码操作，将得到的预测码流、实际码流、折中系数和图像复杂度分别与之前预定次数内保存的预测码流、实际码流、折中系数和图像复杂度进行对比，判断误差是否在设定阈值范围内；

若误差在设定阈值范围内，则将最后的预定次数内保存的折中系数和整帧SATD值进行矢量合并，得到最终的图像复杂度和折中系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述整帧SATD值和折中系数计算图像复杂度包括：将所述整帧SATD值乘以预定值，并乘以折中系数，得到图像复杂度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像复杂度计算预测码流包括：按照如下公式计算预测码流：

predict_size＝(pred->coeff*complex+pred->offset)/(qscale*pred->count)

其中，predict_size为预测码流大小，complex为待编码帧图像复杂度，qscale为待编码帧线性量化参数，pred->coeff为预测码流系数，pred->count为预测码流计数值，pred->offset为预测码流补偿值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像复杂度获取所述待编码帧的实际码流和重建帧数据序列包括：

根据所述图像复杂度计算待编码帧线性量化参数；

根据所述待编码帧线性量化参数计算待编码帧量化步长；

将所述待编码帧量化步长配置给硬件编码器进行编码，获取所述待编码帧的实际码流和重建帧数据序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像复杂度计算待编码帧线性量化参数包括：按照如下公式计算待编码帧线性量化参数：

qscale＝pow(complex,1-qcompress)

其中，qscale为待编码帧线性量化参数，complex为图像复杂度，qcompress为设定参数，取值为0-1之间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化参数计算待编码帧量化步长包括：按照如下公式计算待编码帧量化步长：

qstep＝0.85f*powf(2.0f,(qscale-12.0f)/6.0f)

其中，qstep为待编码帧量化步长，qscale为待编码帧线性量化参数。