[发明专利]一种疼痛程度的评估方法和评估装置在审
申请号: | 201610543572.3 | 申请日: | 2016-07-11 |
公开(公告)号: | CN107595241A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 杜文静;李慧慧;王磊 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0488 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人: | 郝明琴 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 疼痛 程度 评估 方法 装置 | ||
1.一种疼痛程度的评估方法,其特征在于:所述评估方法具体包括以下步骤:
检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;
对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;
根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;
判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。
2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值的步骤,具体为:
对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行工频去燥和进行工频倍频切比雪夫带阻滤波器滤波,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值。
3.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值的步骤,具体包括:
对每个肌肉对应的多个放电有效参数值进行统计分析,得到每个肌肉的放电有效参数值的数据关系;
根据每个肌肉的放电有效参数值的数据关系和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值。
4.如权利要求3所述的评估方法,其特征在于:所述统计分析的显著性系数p值<0.05,其中,p值为结果可信程度的一个递减指标。
5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述预设的相关系数范围包括第一系数范围,第二系数范围,第三系数范围,第四系数范围和第五系数范围,其中第一系数范围是0-0.20,第二系数范围是0.21-0.40,第三系数范围是0.41-0.60,第四系数范围是0.61-0.80,第五系数范围是0.81-1.00。
6.一种疼痛程度的评估装置,其特征在于:所述评估装置包括:
检测仪,用于检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;
处理器,用于对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;
所述处理器,还用于根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;
所述处理器,还用于判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。
7.如权利要求6所述的评估装置,其特征在于:所述处理器,还用于:
对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行工频去燥和进行工频倍频切比雪夫带阻滤波器滤波,每个肌肉对应的多个放电有效参数值。
8.如权利要求6所述的评估方法,其特征在于:所述处理器,还用于:
对每个肌肉对应的多个放电有效参数值进行统计分析,得到每个肌肉的放电有效参数值的数据关系;
根据每个肌肉的放电有效参数值的数据关系和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值。
9.如权利要求8所述的评估方法,其特征在于:所述统计分析的显著性水平以p值<0.05,其中,p值为结果可信程度的一个递减指标。
10.如权利要求6所述的评估方法,其特征在于:所述预设的相关系数范围包括第一系数范围,第二系数范围,第三系数范围,第四系数范围和第五系数范围,其中第一系数范围是0-0.20,第二系数范围是0.21-0.40,第三系数范围是0.41-0.60,第四系数范围是0.61-0.80,第五系数范围是0.81-1.00。
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