[发明专利]一种疼痛程度的评估方法和评估装置在审

专利信息
申请号: 201610543572.3 申请日: 2016-07-11
公开(公告)号: CN107595241A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 杜文静;李慧慧;王磊 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/0488
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 代理人: 郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 疼痛 程度 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种疼痛程度的评估方法,其特征在于:所述评估方法具体包括以下步骤:

检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;

对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;

根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;

判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。

2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值的步骤,具体为:

对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行工频去燥和进行工频倍频切比雪夫带阻滤波器滤波,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值。

3.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值的步骤,具体包括:

对每个肌肉对应的多个放电有效参数值进行统计分析,得到每个肌肉的放电有效参数值的数据关系;

根据每个肌肉的放电有效参数值的数据关系和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值。

4.如权利要求3所述的评估方法,其特征在于:所述统计分析的显著性系数p值<0.05,其中,p值为结果可信程度的一个递减指标。

5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述预设的相关系数范围包括第一系数范围,第二系数范围,第三系数范围,第四系数范围和第五系数范围,其中第一系数范围是0-0.20,第二系数范围是0.21-0.40,第三系数范围是0.41-0.60,第四系数范围是0.61-0.80,第五系数范围是0.81-1.00。

6.一种疼痛程度的评估装置,其特征在于:所述评估装置包括:

检测仪,用于检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;

处理器,用于对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;

所述处理器,还用于根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;

所述处理器,还用于判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。

7.如权利要求6所述的评估装置,其特征在于:所述处理器,还用于:

对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行工频去燥和进行工频倍频切比雪夫带阻滤波器滤波,每个肌肉对应的多个放电有效参数值。

8.如权利要求6所述的评估方法,其特征在于:所述处理器,还用于:

对每个肌肉对应的多个放电有效参数值进行统计分析,得到每个肌肉的放电有效参数值的数据关系;

根据每个肌肉的放电有效参数值的数据关系和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值。

9.如权利要求8所述的评估方法,其特征在于:所述统计分析的显著性水平以p值<0.05,其中,p值为结果可信程度的一个递减指标。

10.如权利要求6所述的评估方法,其特征在于:所述预设的相关系数范围包括第一系数范围,第二系数范围,第三系数范围,第四系数范围和第五系数范围,其中第一系数范围是0-0.20,第二系数范围是0.21-0.40,第三系数范围是0.41-0.60,第四系数范围是0.61-0.80,第五系数范围是0.81-1.00。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳先进技术研究院,未经深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610543572.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top