[发明专利]一种智能EPG推荐引擎实现方法

权利要求书

1.一种智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述智能EPG推荐引擎实现方法包括以下步骤：

全网采集EPG节目库并生成深度EPG数据；

根据社交数据实时推荐直播热点内容并融入深度EPG数据中；

融合直播、点播和回看数据，基于统一的元数据和聚类算法，关联推荐同类节目内容并融入深度EPG数据中；

根据用户观看行为数据推荐个性化的直播、点播和回看节目内容并融入深度EPG数据中。

2.根据权利要求1所述的智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述全网采集EPG节目库并生成深度EPG数据包括：全网采集EPG节目库，基于EPG过滤匹配规则，将电视直播EPG节目和全网点播库节目相匹配，生成深度EPG数据。

3.根据权利要求2所述的智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述全网采集EPG节目库并生成深度EPG数据包括：对采集的原始EPG信息经过交叉验证、信息过滤、规则匹配，然后再与增强的元数据库进行相关匹配，生成深度EPG数据。

4.根据权利要求1所述的智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述智能EPG推荐引擎实现方法包括：根据深度EPG数据在播放界面上显示推荐的影视列表以供用户选择观看。

5.根据权利要求1至5之一所述的智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述智能EPG推荐引擎实现方法包括：获取互联网数据、第三方深度EPG数据和直播EPG数据，以形成统一的元数据进行管理。

6.根据权利要求5所述的智能EPG推荐引擎实现方法，其特征在于，所述根据用户观看行为数据推荐个性化的直播、点播和回看节目内容并融入深度EPG数据中包括：通过采集用户对节目的行为喜好及评价、实时收集相关的情景信息以及过往用户的历史信息、分析并发掘用户在当前所处的情景条件下的需求和提取家庭成员兴趣特征来进行节目内容的推荐。