[发明专利]一种数据处理方法及服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取到至少一条位置相关信息，其中，所述位置相关信息至少包括网络地址的位置信息以及用户常用地址；

从所述至少一条位置相关信息中获取到至少一条第一类位置相关信息；其中，所述第一类位置相关信息为位置相关信息中网络地址的位置信息与用户常用地址不同的位置相关信息；

基于用户常用地址以及网络地址的位置信息对所述至少一条第一类位置相关信息进行汇聚得到至少一条第一类参考信息，其中，所述第一类参考信息表征在同一用户常用地址以及同一网络地址的位置信息出现的用户数量；

获取所述至少一条第一类参考信息中的所述用户数量的和、及所述第一类参考信息的数量；

将所述和与所述第一类参考信息的数量的比值，作为全部用户数量的均值；

从所述至少一条第一类参考信息中选取用户数量大于所述全部用户数量的均值的第一类参考信息；

将选取到的至少部分第一类参考信息对应的网络地址的位置信息作为异常的网络地址的位置信息，对所述异常的网络地址的位置信息进行修正以使得修正后的所述网络地址的位置信息与用户常用地址相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条第一类参考信息中的所述用户数量计算得到全部用户数量的均值之前，所述方法包括：

根据所述第一类参考信息构建参考矩阵，所述参考矩阵中包含有m行n列的元素，每一个元素用于表示一用户常用地址以及一网络地址的位置信息对应的用户数量；m和n均为大于等于1的整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条第一类参考信息中的所述用户数量计算得到全部用户数量的均值，包括：

对所述参考矩阵中m行中每一行的元素进行求和，以得到m行中每一行对应的元素和；对所述参考矩阵中n列中每一列的元素进行求和，以得到n列中每一列对应的元素和；

基于计算得到针对每一个元素的目标误差率，其中，S_ij表示参考矩阵中第i行第j列的元素，E_ij表示参考矩阵中第i行第j列的元素的目标误差率，c_i表示参考矩阵中第i行对应的元素和，g_j表示参考矩阵中第j列对应的元素和；

并且计算得到全部元素中包含的全部用户数量的均值；

相应的，所述从所述至少一条第一类参考信息中选取用户数量大于所述全部用户数量的均值的第一类参考信息包括：

从所述参考矩阵中，选取目标误差率大于第一门限值、并且用户数量大于所述全部用户数量的均值的元素；

将选取到的元素对应的第一类参考信息作为选取到的第一类参考信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取到至少一条位置相关信息，包括：

从数据库中获取到至少一个用户设备中每一个用户设备的用户常用地址以及至少一条数据位置关联信息，所述数据位置关联信息中至少包括有用户设备的标识信息、网络地址的位置信息；

基于所述用户设备的标识信息，至少将用户常用地址以及网络地址位置信息进行关联得到至少一条位置相关信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从数据库中获取到至少一个用户设备中每一个用户设备的用户常用地址以及至少一条数据位置关联信息之前，所述方法还包括：

获取到至少一个用户设备上报的数据信息，基于每一个用户设备上报的数据信息确定数据信息的网络地址以及数据位置关联信息；

确定每一个用户设备对应的数据位置关联信息中包含的网络地址的位置信息的出现频次，根据所述出现频次选取得到所述每一个用户设备的用户常用地址。