[发明专利]一种输入推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种输入推荐方法，其特征在于，包括：

获得用于确定推荐候选项的关键数据信息，所述关键数据信息包括：位于当前输入光标前的预设数量的关键词；和/或，当前所输入的字符串对应的首选关键词；

通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，所述M个候选语句中至少包含第一级关键词和第二级关键词，所述第一级关键词基于所述关键数据信息确定，所述第二级关键词至少基于所述第一级关键词确定；

将所述M个候选语句中每条候选语句的至少一部分内容作为所述关键数据信息的推荐候选项。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，包括：

基于所述语言模型，确定出在所述关键数据信息出现的情况下出现概率满足第一预设概率条件的关键词作为所述第一级关键词。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，包括：

基于所述语言模型，确定出在所述第一级关键词中的任意关键词出现的情况下，满足第二预设概率条件的关键词作为第二级关键词；或者，

基于所述语言模型，确定在所述关键数据信息与所述第一级关键词中的任意关键词出现的情况下，满足第二预设概率条件的关键词作为第二级关键词。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，还包括：

在确定出L级关键词之后，基于所述关键数据信息与确定出第1至L级关键词组合获得N条语句，N为不小于M的整数，第i+1级关键词为在第i级关键词出现的情况下，满足第i预设概率条件的关键词，i为1至L-1的整数；

基于所述语言模型对所述N条语句进行打分，获得每条语句的综合评分值；

从所述N条语句中筛选获得综合评分值满足预设评分值条件的语句作为所述M个候选语句。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述语言模型对所述N条语句进行打分，获得每条语句的综合评分值，包括：

基于所述语言模型，针对所述N条语句中的每条语句基于所包含的关键词分别进行2至k元打分，k不大于预设值，所述预设值为L与所述关键数据信息所包含的关键词数量之和；

针对每条语句，对其所包含的2至k元打分基于权值进行加和，从而获得对应语句的综合评分值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定获得所述关键数据信息时电子设备所处的输入环境；

基于所述输入环境确定出所述预设值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得用户在各个输入环境下每进行一次搜索操作所输入的关键词数量；

通过在对应环境下，每次搜索所输入的关键词数量确定出对应输入环境下的所述预设值。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述将所述M个候选语句中每条候选语句的至少一部分内容作为所述关键数据信息的推荐候选项，包括：

将每条候选语句中去除所述关键数据信息的部分作为所述关键数据信息的推荐候选项。

9.一种输入推荐方法，其特征在于，包括：

获得用于确定推荐候选项的关键数据信息，所述关键数据信息包括：位于当前输入光标前的预设数量的关键词；和/或，当前所输入的字符串对应的首选关键词；

将所述关键数据信息发送至网络服务器，以供所述网络服务器通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，并将所述M个候选语句中每条候选语句的至少一部分内容作为所述关键数据信息的推荐候选项；其中，所述M个候选语句中至少包含第一级关键词和第二级关键词，所述第一级关键词基于所述关键数据信息确定，所述第二级关键词至少基于所述第一级关键词确定；

接收所述网络服务器发送的所述推荐候选项。