[发明专利]一种聚类数据表的展现方法、装置和系统

说明书

技术领域

本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种聚类数据表的生成方法、一种聚类数据表的生成装置、一种聚类数据表的展现方法、一种聚类数据表的展现装置和一种聚类数据表的展现系统。

背景技术

技术的进步推动了电子商务的发展。如今，淘宝、天猫等电子商务网站已经能够将世界各地的商品汇集在网上，供消费者选购。但是，面对品类众多的商品，消费者可能并不清楚哪些商品是值得购买的。因此，部分电子商务网站开始主动向消费者推荐商品，以减少消费者搜索、选购商品的时间，以商品清单的方式向消费群体展示所推荐的商品便是其中的重要方式之一。商品清单通常由三部分组成：

(1)商品列表：该列表包含了一系列的同类商品，例如，服装的清单可以是同款式的衣服、裤子及鞋子的搭配，家居的清单可以是同色调的窗帘、墙纸及地毯的组合，等等。

(2)清单标题：该标题即是一个短文本，可以用来描述商品列表的特色，例如，服装清单的标题可以是“小清新的春天”、“粉色系搭配控”等等。

(3)清单描述：清单描述可以是一小段通俗易懂的文字，用来对清单标题进行进一步的阐述，例如标题为“端在自己手上的饭碗”的商品清单，其描述可以是“瓷碗最健康，不同的大小，不同的花纹，都能让饭桌增色不少”，以方便消费者理解清单中所推荐的商品。

目前，电子商务网站的的商品清单主要是依赖网站运营人员的人工操作来实现的，通过获取消费者的消费数据，并结合外部网站的舆情统计数据，通过人工分析，确定出所要推荐的商品，进而将所推荐的商品组合在清单中，并提炼出清单的标题和描述语句。但是，上述方法需要耗费大量的人力成本，所形成的商品清单也带有较重的运营人员的主观喜好，可能无法满足大多数消费者的需求和偏好。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种聚类数据表的生成方法、一种聚类数据表的生成装置、一种聚类数据表的展现方法、一种聚类数据表的展现装置和一种聚类数据表的展现系统。

为了解决上述问题，本申请公开了一种聚类数据表的展现系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器；和，

一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，其中，所述一个或多个模块具有如下功能：

接收聚类数据表的展现请求；

依据所述请求展现聚类数据表，所述聚类数据表包括多个业务对象集合，所述业务对象集合具有多个关联的业务对象，以及，对应的主题信息。

为了解决上述问题，本申请还公开了一种聚类数据表的展现方法，其特征在于，包括：

接收聚类数据表的展现请求；

依据所述请求展现聚类数据表；所述聚类数据表包括多个业务对象集合，所述业务对象集合具有多个关联的业务对象，以及，对应的主题信息。

可选地，所述多个业务对象集合通过如下步骤生成：

获取多个业务对象，所述多个业务对象分别具有对应的属性信息；

根据所述多个业务对象的属性信息，确定所述多个业务对象之间的关联度；

根据所述多个业务对象之间的关联度，对所述多个业务对象进行分类，得到多个业务对象集合。

可选地，所述多个业务对象的属性信息包括多个业务对象的名称、价格信息、消费者信息、品牌信息、类目信息，和/或，图片信息；所述根据所述多个业务对象的属性信息，确定所述多个业务对象之间的关联度的步骤包括：

分别确定任意两个业务对象之间的名称相似度、价格相似度、消费者相似度、品牌相似度、类目相似度，和/或，图片相似度；

根据所述名称相似度、价格相似度、消费者相似度、品牌相似度、类目相似度，和/或，图片相似度，分别确定任意两个业务对象之间的关联度。

可选地，所述根据所述名称相似度、价格相似度、消费者相似度、品牌相似度、类目相似度，和/或，图片相似度，分别确定任意两个业务对象之间的关联度的步骤包括：

对所述名称相似度、价格相似度、消费者相似度、品牌相似度、类目相似度，和/或，图片相似度加权求和，得到任意两个业务对象之间的关联度。

可选地，所述根据所述多个业务对象之间的关联度，对所述多个业务对象进行分类，得到多个业务对象集合的步骤包括：

分别将关联度大于预设阈值的业务对象进行组合，得到多个业务对象集合。

可选地，所述主题信息包括所述业务对象集合的标题信息和描述信息，所述主题信息通过如下步骤生成：