[发明专利]二维淹水潜势图数据库的优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种淹水情境模拟和图资搜寻的技术，特别涉及一种二维淹水潜势图数据库的优化方法。

背景技术

目前的淹水灾害信息提供系统存储某一地理区域历史淹水数据于其数据库中，使用者可以通过查询的动作，了解该地理区域历次淹水的情形。然而，使用者无法通过该淹水灾害信息提供系统即时了解现在时间淹水的情形，该淹水灾害信息提供系统无法有效提供即时的淹水预报。

是以，如何让使用者能够即时、准确地预测某一地理区域可能会发生的淹水情境，是本领域的重点。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种二维淹水潜势图数据库的优化方法，其能够随着地理区域内新的降雨事件的增加，而扩大数据库。

为达成上述目的，本发明提供一种二维淹水潜势图数据库的优化方法，包含如下步骤：a.从地理区域的历史降雨事件，模拟产生降雨事件的组体图；b.利用该降雨事件的组体图，进行该地理区域的淹水模拟，以产生二维淹水潜势图，并将其存入数据库中；c.根据该地理区域内各个测站之即时观测水位，从该数据库中，搜寻出最佳淹水潜势图；以及d.将新的降雨事件加入该地理区域的历史降雨事件中，并重复步骤a至c。

本发明的一个实施例中，步骤a包含：从该地理区域的历史降雨事件中撷取降雨事件，每一降雨事件包含降雨延时、雨量及雨型这些参数，该降雨事件定义为一个连续降雨期间的降雨，该降雨事件的降雨延时定义为该降雨事件的持续时间，该降雨事件的雨型定义为降雨雨量随时间的分布或其模拟函数；对该地理区域之历史降雨事件中的各个降雨事件进行统计分析，得出该地理区域之降雨事件的统计分析结果；以及依据该地理区域之降雨事件的统计分析结果，来模拟产生该降雨事件的组体图，该降雨事件的组体图包含一或多个降雨事件。

本发明的一个实施例中，依据该地理区域之降雨事件的统计分析结果，来模拟产生该降雨事件的组体图的步骤包含：依据该地理区域之降雨事件的统计分析结果，模拟雨型、降雨延时、雨量与降雨事件间隔时间，从而生成该降雨事件的组体图。

本发明的一个实施例中，在依据该地理区域之降雨事件的统计分析结果，来模拟产生该降雨事件的组体图的步骤中系利用蒙地卡罗模拟方法来产生该降雨事件的组体图。

本发明的一个实施例中，步骤b包含：利用该降雨事件的组体图，在该地理区域之不同位置或不同范围模拟降雨，产生多组不同的降雨情境模拟数据；以及利用此多组不同的降雨情境模拟数据，配合该地理区域的水文和地文数据，进行淹水区域模拟，分别产生多个二维淹水潜势图，并将其存入二维淹水潜势图数据库中。

本发明的一个实施例中，步骤c包含：c1.收集该地理区域内各个测站之即时观测水位；c2.利用处理器计算该地理区域内每一测站从现在时间点之前的一设定时间点至该现在时间点的观测水位与该二维淹水潜势图数据库中所有淹水图资之模拟水位的尺度差异指标；c3.利用该处理器计算该地理区域内所有测站之尺度差异指标平均值，并由小至大排序，选取对应之前面预定数目组的淹水图资；c4.利用该处理器计算该地理区域内每一测站从该设定时间点至该现在时间点的观测水位与步骤c3中所选取之该预定数目组淹水图资之模拟水位的时间趋势差异指标；c5.利用该处理器计算该地理区域内所有测站之时间趋势差异指标平均值，选取该时间趋势差异指标平均值最小者所对应之淹水图资，作为该设定时间点之代表淹水潜势图；c6.利用该处理器计算该地理区域内所有测站于该现在时间点的观测水位与该代表淹水潜势图在同一时间点的模拟水位的平均误差值；以及c7.从该设定时间点往后逐步增加作为新的设定时间点，并重复步骤c2到c6，利用该处理器计算出各设定时间点之代表淹水潜势图的平均误差值，并选取其最小者所对应之代表淹水潜势图，作为最佳淹水潜势图。

本发明的一个实施例中，该方法更包含步骤：c8.利用该地理区域内所有测站所观测到的观测水位，来修正该最佳淹水潜势图。

本发明实施例中，可以随着地理区域内新的降雨事件的增加，而扩大数据库，成为巨量数据的等级，而此巨量数据库亦成为搜寻最佳的淹水潜势图之基础。随着数据库之数据量的增加，也可预期可以找出更准确的淹水潜势图。

附图说明

图1显示本发明实施例中二维淹水潜势图数据库的优化方法的流程示意图。

图2显示本发明实施例中二维淹水潜势图的产生方法的流程示意图。

图3A显示本发明实施例中降雨事件的雨量的一个例子。

图3B显示本发明实施例中模拟的雨型的一个例子。

图3C显示本发明实施例中降雨事件的组体图的一个例子。