[发明专利]在二维淹水潜势图数据库中搜寻淹水图资的方法

权利要求书

1.一种在二维淹水潜势图数据库中搜寻淹水图资的方法，其特征在于，所述方法包含如下步骤：

a.收集地理区域内各个测站之即时观测水位；

b.利用处理器计算该地理区域内每一测站从现在时间点之前的一设定时间点至该现在时间点的观测水位与该二维淹水潜势图数据库中所有淹水图资之模拟水位的尺度差异指标；

c.利用该处理器计算该地理区域内所有测站之尺度差异指标平均值，并由小至大排序，选取对应之前面预定数目组的淹水图资；

d.利用该处理器计算该地理区域内每一测站从该设定时间点至该现在时间点的观测水位与步骤c中所选取之该预定数目组淹水图资之模拟水位的时间趋势差异指标；

e.利用该处理器计算该地理区域内所有测站之时间趋势差异指标平均值，选取该时间趋势差异指标平均值最小者所对应之淹水图资，作为该设定时间点之代表淹水潜势图；

f.利用该处理器计算该地理区域内所有测站于该现在时间点的观测水位与该代表淹水潜势图在同一时间点的模拟水位的平均误差值；以及

g.从该设定时间点往后逐步增加作为新的设定时间点，并重复步骤b到f，利用该处理器计算出各设定时间点之代表淹水潜势图的平均误差值，并选取其最小者所对应之代表淹水潜势图，作为最佳淹水潜势图。

2.根据权利要求1所述的在二维淹水潜势图数据库中搜寻淹水图资的方法，其特征在于，所述方法更包含步骤：

h.利用该地理区域内所有测站所观测到的观测水位，来修正该最佳淹水潜势图。

3.根据权利要求1所述的在二维淹水潜势图数据库中搜寻淹水图资的方法，其特征在于：于步骤b中，该尺度差异指标以下式表示：

DSi=13[Σl=13(θl+I(θl-θmax)×θmax)2]0.5]]>

if[θ_i-max(θ_l，min)]＝0，I＝0；othrewise I＝1

θ1=1Tb,i+1Σt=t*-Tbt*(Hsim,t-Hobs,t)2]]>

θ2=1Tb,i+1Σt=t*-kt*(Hsim,t-Hobs,t)2;wt=(Hobs,t-H‾obs)2H‾obs]]>

θ3=(Hsim,P-Hobs,P)Hobs,P×100%]]>

θ_max＝max{θ₁，θ₂，θ₃}

其中DS_i代表该尺度差异指标，H_obs，t及H_sim，t分别为该观测水位及该模拟水位，t^*及T_b为该现在时间点及该设定时间点至该现在时间点的时间长度，H_obs.P及H_sim，P分别为观测及模拟水位最大值。