[发明专利]图像检索方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像检索方法及装置，该方法包括：提取查询图像的图像特征以及图像库中候选图像的图像特征，通过图像特征计算查询图像与候选图像的相似度；按照所述相似度从大到小的顺序，获取与所述查询图像相似的第一预定数量的匹配图像；针对每一个匹配图像中的每一个特征点，获取所述查询图像中与所述特征点最匹配的特征点，构成待校验点对；利用几何约束模型，对每一个匹配图像对应的待校验点对进行几何校验，获得所述匹配图像对应的满足几何约束关系的匹配点对；按照每一个匹配图像对应的匹配点对数目由大到小的顺序，将各个匹配图像进行排序，获得第一检索结果。本发明实施例提高了图像检索的准确度。

技术领域

本申请属于图像技术领域，具体地说，涉及一种图像检索方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的快速增长，相较于传统的基于文字等关键词搜索方法，由于图像能够包含更为丰富和客观的信息，因此图像检索或成为互联网行业新的增长点，得到了广泛的应用。

目前的图像检索方法是基于特征匹配实现的，具体是通过提取查询图像以及图像库中的候选图像的图像特征，基于图像特征，计算查询图像与候选图像的相似度，通常是利用欧式距离或余弦距离表示；然后从候选图像中查找与图像相似的匹配图像，并按照相似度由大到小的顺序排列，作为检索结果输出，检索结果中相似度较大的匹配图像排在前面。

但是，目前的这种图像检索方法，当查询图像的背景比较复杂时，在提取图像特征时，会从查询图像中提取到很多图像背景的特征；而这些图像背景中的特征与用户需要查询的目标物体的特征无关，但是却会与目标物体的特征一起，作为查询图像的图像特征，参与到图像库中候选图像的特征匹配，从而造成检索结果的不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是现有图像检索技术中背景特征对图像检索结果的干扰问题。

为了解决上述技术问题，本申请公开了一种图像检索方法：

提取查询图像的图像特征以及图像库中候选图像的图像特征；

基于所述查询图像的图像特征以及所述候选图像的图像特征，计算查询图像与候选图像的相似度；

按照所述相似度从大到小的顺序，获取与所述查询图像相似的第一预定数量的匹配图像；

针对每一个匹配图像中的每一个特征点，获取所述查询图像中与所述特征点最匹配的特征点，构成待校验点对；

利用几何约束模型，对每一个匹配图像对应的待校验点对进行几何校验，获得所述匹配图像对应的满足几何约束关系的匹配点对；

按照每一个匹配图像对应的匹配点对数目由大到小的顺序，将各个匹配图像进行排序，获得第一检索结果。

优选地，所述按照每一个匹配图像对应的匹配点对数目由大到小的顺序，将各个匹配图像进行排序，获得第一检索结果之后，所述方法还包括：

按照每一个匹配图像对应的匹配点对数目由大到小的顺序，选择第二预定数量的匹配图像；

利用所述第二预定数量的匹配图像的文本信息，从所述图像库中查找与所述文本信息匹配的检索图像，获得第二检索结果。

优选地，所述图像特征包括局部特征以及深度学习特征；

所述基于所述查询图像的图像特征以及所述候选图像的图像特征，计算查询图像与候选图像的相似度包括：

基于所述查询图像的局部特征以及所述候选图像的局部特征，计算所述查询图像与候选图像的第一子相似度；

基于所述查询图像的深度学习特征以及所述候选图像的深度学习特征，计算查询图像与候选图像的第二子相似度；

将所述第一子相似度与所述第二子相似度进行比例加权计算，得到查询图像与候选图像的相似度。