[发明专利]一种身份证图像中信息定位方法

权利要求书

1.一种身份证图像中信息定位方法，其特征在于包括以下步骤：

A、获取身份证图像；

B、对身份证图像进行灰度化处理；

C、对身份证图像进行锐化处理；

D、对身份证号码进行定位；

E、对身份证图像上的其它信息块进行定位。

2.根据权利要求1所述的身份证图像中信息定位方法，其特征在于：步骤B中，对身份证图像进行灰度处理使用下述公式进行，

Gray=(R×0.299)2+(G×0.587)2+(B×0.114)2.]]>

3.根据权利要求1所述的身份证图像中信息定位方法，其特征在于：步骤C中，对身份证图像进行锐化处理包括以下步骤，

C1、检查图像的有效性；

C2、分别使用巴特沃斯高通型滤波器和高斯低通滤波器对图像进行滤波处理，将处理后的图像进行叠加；

C3、使用原图像减去使用高斯低通滤波器进行滤波处理后的图像，将得到的差值图像与使用巴特沃斯高通型滤波器进行滤波处理后的图像进行对比，将差值图像中不存在的高频图像部分在使用巴特沃斯高通型滤波器进行滤波处理后的图像中进行删除，然后根据删除结果对步骤C中的巴特沃斯高通型滤波器进行调整，然后重新获得叠加图像。

4.根据权利要求3所述的身份证图像中信息定位方法，其特征在于：步骤D中，对身份证号码进行定位包括以下步骤，

D1、检查图像的有效性；

D2、对输入的有效图像进行高斯低通滤波；

D3、使用Canny算法进行边缘检测，得到边缘图像；

D4、对边缘图像进行分块，使用每块边缘图像的灰度值建立灰度矩阵P，求得每个灰度矩阵的特征向量T，求取每个灰度矩阵所包含特征向量的相似度f，

f＝pwcorr(T)；

D5、通过调整边缘图像的灰度值，使相似度f取得最大值；

D6、将步骤C2中使用高斯低通滤波器过滤去掉的图像分量叠加入调整后的边缘图像；

D7、对叠加后的图像进行形态学处理，过滤孤立点，同时将信息区域进行连接；

D8、查找图像连通区域，并获得连通区域的最小外接矩形；

D9、根据连通区域的长宽比进行第一次过滤，只保留长宽比在设定阈值范围内的位置区域；

D10、根据区域中有效像素的占比进行第二次过滤，该项过滤主要去除身份证边缘出现的单独的倾斜直线造成的干扰；

D11、选择过滤后得到的区域中最大的连通区域作为最终的身份证号码的位置。