[发明专利]一种人工智能设备的数据处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，包括：

采集多个人工智能设备上传的数据，所述数据包括所述多个人工智能设备采集到的语音和/或视觉信息、基于所述语音和/或视觉信息外部的反馈信息，以及基于所述反馈信息更新得到的决策模型，所述决策模型用于对所述语音和/或视觉信息进行分析，以使各所述人工智能设备执行相应的动作，所述反馈信息为各所述人工智能设备执行该动作后，获取到的外界返回的结果信息；

将所述多个人工智能设备上传的决策模型进行比较，选取决策结果最接近预设结果的决策模型作为总决策模型，并将所述总决策模型下发到所述多个人工智能设备中作为各自设备的决策模型进行更新。

2.如权利要求1所述的人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，还包括：

获取多个人工智能设备上传的用户数据，所述用户数据描述了用户的行为习惯；

基于所述用户的行为习惯结合外部的反馈信息，训练出新的决策模型并更新到各个人工智能设备中。

3.如权利要求1或2所述的人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，还包括：

对所述多个人工智能设备上传的数据进行分类存储。

4.一种人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，包括：

根据外部检测到的语音和/或视觉信息更新本地的决策模型；

将所述语音和/或视觉信息、更新后的本地的决策模型以及获取到的基于所述语音和/或视觉信息的外部的反馈信息上传至中央控制节点中，使得所述中央控制节点将多个人工智能设备上传的决策模型进行比较，选取决策结果最接近预设结果的决策模型作为总决策模型，所述决策模型用于对所述语音和/或视觉信息进行分析，以使各所述人工智能设备执行相应的动作，所述反馈信息为各所述人工智能设备执行该动作后，获取到的外界返回的结果信息；

接收所述中央控制节点下发的总决策模型；

基于所述总决策模型对本地的决策模型进行更新。

5.如权利要求4所述的人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，所述根据外部检测到的和/或视觉信息更新本地的决策模型的步骤具体包括：

检测外部的语音和/或视觉信息；

将所述语音和/或视觉信息输入至预设的决策模型中进行处理，得到对应的决策信息，根据所述决策信息控制所述人工智能设备的运行；

获取所述人工智能设备运行后的反馈信息，基于多个所述反馈信息及与所述反馈信息对应的所述语音和/或视觉信息，通过遗传算法计算得到决策模型的参数；

基于所述决策模型的参数，更新所述预设的决策模型。

6.一种人工智能设备的数据处理装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集多个人工智能设备上传的数据，所述数据包括所述多个人工智能设备采集到的语音和/或视觉信息、基于所述语音和/或视觉信息的外部的反馈信息，以及基于所述反馈信息更新得到的决策模型，所述决策模型用于对所述语音和/或视觉信息进行分析，以使各所述人工智能设备执行相应的动作，所述反馈信息为各所述人工智能设备执行该动作后，获取到的外界返回的结果信息；

第一选取单元，用于将所述多个人工智能设备上传的决策模型进行比较，选取决策结果最接近预设结果的决策模型作为总决策模型；

下发单元，用于将所述总决策模型下发到所述多个人工智能设备中作为各自设备的决策模型进行更新。

7.如权利要求6所述的人工智能设备的数据处理装置，其特征在于，还包括：

获取单元，用于获取人工智能设备上传的用户数据，所述用户数据描述了用户的行为习惯；

第二选取单元，用于基于所述用户的行为习惯结合外部的反馈信息，训练出新的决策模型并更新到各个人工智能设备中；

更新单元，用于将新的决策模型更新到各个人工智能设备中。

8.如权利要求6或7所述的人工智能设备的数据处理装置，其特征在于，还包括：

存储单元，用于对所述多个人工智能设备上传的数据进行分类存储。