[发明专利]遥感影像处理方法

说明书

技术领域

本公开一般涉及遥感影像领域，具体涉及图像处理方法，尤其涉及遥感影像处理方法。

背景技术

多光谱遥感数据是遥感卫星主要的数据类型，但是多光谱数据存在着数据量大，难以快速查看等问题。

目前，ENVI和ERDAS等软件通常被用于进行遥感影像的预处理，但通常需要较多的人工干预。例如影像背景部分都为黑色，导致图像存储量增大，打开的时间变长。使用ENVI软件，将遥感影像进行重采样(resample)处理，选择影像范围和光谱波段，处理背景可以将黑色背景透明化，但是还能在该软件中显示为透明，在图片查看器、Google earth等软件中，图像背景仍会显示黑色。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种遥感影像处理方法，包括：校正步骤：对遥感图像进行预处理，生成校正图像；转化步骤：设置所述校正图像的输出格式以及波段，生成转化图像；纠正步骤：选取所述转化图像中背景为黑色的区域，并将该区域的背景设置为透明，生成纠正图像。

优选地，还包括：调节步骤：对所述纠正图像进行拉伸处理、滤波处理、去噪处理中的至少一种。

优选地，所述校正步骤中，所述预处理包括：辐射校正、大气校正和正校正中的一种。

优选地，所述转化步骤中，使用开源栅格空间数据转换库中的gdal_translate函数，设置输出格式ot值，以及设置波段band值，以生成所述转化图像。

优选地，所述ot值为8、16、或32；所述band值为321。

优选地，所述纠正步骤中，使用开源栅格空间数据转换库中的gdal_warp函数，将背景值为0的区域变为透明区域。

优选地，所述转化步骤和所述纠正步骤之间，还具有判断步骤，判断所述转化图像的数据类型，如果为字节型数据则进入纠正步骤，否则将转化图像转成字节型数据再进入纠正步骤。

优选地，使用命令提示符编写批量处理脚本，保存为.bat格式文件，批量处理遥感图像。

基于本申请的上述方法处理后的遥感影像，减少了数据量，也因此提高了读取速度，进而加快了打开图像的速度，另外，在纠正步骤后，背景黑色变为透明，即生成一个透明背景图层，在多张影像叠加时，具有更好的效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明遥感影像处理方法的一种实施方式的流程框图；

图2为本发明遥感影像处理方法的另一种实施方式的流程框图；

图3为本发明遥感影像处理方法中背景透明与背景黑色的对比图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本发明公开一种遥感影像处理方法，该方法包括步骤101：校正步骤、步骤201，转化步骤、以及步骤301：纠正步骤，通过这些步骤，可以使遥感影像的黑色背景透明化，减少了数据存数量，并且能够提高影像的打开速度，进一步在多张影像叠加时，增加了显示效果。

下面具体的说明每个步骤，首先说明校正步骤，该步骤是对遥感图像进行预处理，以声场校正图像，可选的，预处理包括：辐射校正、大气校正和正校正中的一种。一般的，这三种校正都会使用。

转化步骤为设置校正图像的输出格式和波段，以生成转化图像，输出格式一般决定了显示效果，例如本申请在一种可选的实施方式中，转化图像为八位无符号整型；波段设置为红绿蓝。

需要理解，遥感图像、校正图像、转化图像都是以数据形式体现的，因此以上八位无符号整型、波段设置为红绿蓝等都是对数据形式的说明。