[发明专利]基于标签的结构化信息再构方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种信息点结构的相关技术，尤其涉及对信息点结构进行重构再构的方法和系统。

背景技术

信息点结构是由各个信息点(也可以称之为词条)组成的整体结构，信息点的属性通常包括名称、内容、以及和其他信息点之间的结构关系。信息点基于名称来识别，其主体信息通过内容展现给用户，并且通过结构关系将所有信息点构建成作为整体的信息点结构。

而当用户需要在信息点结构中检索某一信息时，通常有两种方法，一种是通过信息点的结构关系以层层推进的方式检索，举例来说，一个信息点结构的父词条是“物理学”，其下级词条是“物理学家”，“物理学家”的下级词条是“国外物理学家”，等等。当用户要检索“牛顿”时，他只需要依照“物理学”-“物理学家”-“国外物理学家”-“牛顿”这样的路径来找到对应的信息点。另一种是通过关键字检索的方式，比如用户直接在搜索输入栏中输入“牛顿”，搜索引擎找到名称中包含“牛顿”的所有词条。

这样的信息点结构的设计在实际使用中仍显不足。我们知道，信息点的名称是用于识别，因此一个信息点只能对应一个名称，而且这个名称通常是由创建该信息点的用户命名的，其他用户无权进行编辑修改，因此信息点的名称通常只是反映了创建者对该信息点的理解。举例来说，某一个信息点结构包括以下的结构，其父级词条是“经济学”，下一级词条是“资产证券化”，再下一级词条是“并购”，而在“并购”词条中的内容是“中国移动和中国联通的合并的具体内容”。对于词条内容“中国移动和中国联通的合并的具体内容”，词条创建者的理解是将其归入“并购”的词条下。然而，学习或使用该信息点结构的用户可能需要了解有关国企改革的内容，就目前的信息点结构的设计，用户很难高效率的找到“中国移动和中国联通的合并的具体内容”这一词条，因为其名称是“并购”，而且内容中可能也没有“国企改革”四个字。无论是采用上述的第一种层层推进的方法还是第二种关键字搜索的方法都很难在短时间内找到所有涉及“国企改革”的词条。此外，即使用户千辛万苦找到了很多涉及“国企改革”的词条，还是很难将这些词条进行合适的归类和保存，以便在下一次的使用中能直接获取这一结果。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于标签的结构化信息再构方法和系统，能提高信息点结构的使用效率和学习效果。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于标签的结构化信息再构方法，包括：

对信息点结构中的信息点的标签属性进行设置；

接收来自用户的搜索条件；

对信息点结构中的信息点的标签属性进行搜索，建立包含所有搜索结果的信息点的集合。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构方法的一实施例，信息点的属性除了标签之外，还包括名称、内容、以及和其他信息点的结构关系。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构方法的一实施例，信息点结构是树状结构。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构方法的一实施例，对信息点结构中的信息点的标签属性的搜索包括针对树状结构中的某一层级的信息点的搜索、或者针对树状结构中的所有层级的信息点的搜索。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构方法的一实施例，在建立成的基于同一标签属性的信息点的集合中，重构集合中的各个信息点之间的结构关系。

本发明还揭示了一种基于标签的结构化信息再构系统，包括：

标签设置模块，对信息点结构中的信息点的标签属性进行设置；

搜索输入模块，接收来自用户的搜索条件；

集合建立模块，对信息点结构中的信息点的标签属性进行搜索，建立包含所有搜索结果的信息点的集合。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构系统的一实施例，信息点的属性除了标签之外，还包括名称、内容、以及和其他信息点的结构关系。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构系统的一实施例，信息点结构是树状结构。

根据本发明的基于标签的结构化信息再构系统的一实施例，集合建立模块中，对信息点结构中的信息点的标签属性的搜索包括针对树状结构中的某一层级的信息点的搜索、或者针对树状结构中的所有层级的信息点的搜索。