[发明专利]一种火情自动视觉检测系统

说明书

所属技术领域

本发明涉及一种检测系统，尤其涉及一种火情自动视觉检测系统。

背景技术

随着科技不断发展，人们追求住宅品质也越来越高，建筑安全是人们比较关注的话题，随着楼宇建筑规模越来越庞大，楼宇内部结构也越来越复杂，在智能楼宇中如何设计一种高效火情自动视觉检测系统，是当下需要解决的重要问题。传统智能楼宇火情状态监控方法是对火情基本特征进行自主判断，具有鸣警性能，但不能对火情程度作出裁定，无法解决后续问题，检测火情方法单一性强，不能全方位，多角度监控，且识别功能不足。

CCD，英文全称：Charge-coupled Device，中文全称：电荷耦合元件。可以称为CCD图像传感器,也叫图像控制器。CCD是一种半导体器件，能够把光学影像转化为电信号。 CCD上植入的微小光敏物质称作像素（Pixel）。一块CCD上包含的像素数越多，其提供的画面分辨率也就越高。CCD的作用就像胶片一样，但它是把光信号转换成电荷信号。CCD上有许多排列整齐的光电二极管，能感应光线，并将光信号转变成电信号，经外部采样放大及模数转换电路转换成数字图像信号。此外，CCD还是蜂群崩溃混乱症的简称。

发明内容

本发明的目的是为了实现智能楼宇的火情高效视觉检测，设计了一种火情自动视觉检测系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

火情自动视觉检测系统由火情信息采集子系统、火情信息发布系统、远程控制系统、运维管理平台、火情信息接受终端等部分组成。针对智能楼宇内部结构复杂，检测点多，分布广等特点，本系统设计了底层控制站CCD视觉信息采集模块和ＤＰ总线信息传递模块，根据不同的识别算法，利用不同火情事件，获取火情背景图像进行实时更新，根据DSP处理器得到二值图上目标特征，判断发生了哪类火情。

所述的火情信息采集子系统组成结构包括：检测图像的高精度视觉传感器，智能图像处理dsp器件。

所述的火情信息发布系统， 网络传输标准包含PAN网络，LAN网络，WAN网络。

所述的远程控制系统是作为远程控制的一个终端响应系统。

所述的火情信息采集子系统采用CCD图像采集设备，此设备最大的优势是抗干扰能力强，适用在大空间。

所述的系统在对大火事件的识别中，可根据大帧差二值化特征作为阀值，完成判断。

所述的系统对烟雾的识别与火焰识别不同。在得到智能楼宇烟雾图像后，要通过提升，模糊的调整以完成对烟雾图像的修整。采取3×3结构元素完善各自烟雾图像的范畴

所述的系统中火情况的判断为：经过分析过火区域面积阀值，得到中火火势速度，参照矩形形态比，按照一定经验裁定是不是出现中火事件。

本发明的有益效果是：

火情自动视觉检测系统对火灾智能辨别精准性强，其小火，中火，大火事件辨别率为95％ 高于传统方法的辨别率。对烟雾的辨别率达85％其准确程度高于传统方法。。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是系统的整体设计原理。

图2是硬件模块设计。

具体实施方式

如图1所示， 火情自动视觉检测系统由火情信息采集子系统、火情信息发布系统、远程控制系统、运维管理平台、火情信息接受终端等部分组成。针对智能楼宇内部结构复杂，检测点多，分布广等特点，本系统设计了底层控制站CCD视觉信息采集模块和ＤＰ总线信息传递模块，根据不同的识别算法，利用不同火情事件，获取火情背景图像进行实时更新，根据DSP处理器得到二值图上目标特征，判断发生了哪类火情。所述的火情信息采集子系统组成结构包括：检测图像的高精度视觉传感器，智能图像处理dsp器件。火情信息发布系统， 网络传输标准包含PAN网络，LAN网络，WAN网络。远程控制系统是作为远程控制的一个终端响应系统。

如图2所示，将火情图像采集作为远程控制的基础，由于楼宇内部结构较为复杂，采集的图像信息会出现很多种的情况，多状态视觉监控系统的火情采集图像采用CCD图像采集设备，此设备最大的优势是抗干扰能力强，适用在大空间。子系统的设计方法如下：对大型楼宇火灾监控的图像采集工作由CCD设备完成，该设备以80C51为核心处理芯片，具有多个串行接口，预留了网络接口，这些都可以很好的解决存储问题。该芯片最大的优势是具备了网络接口，该性能可以使设备与网络连接，对同步发送的信号进行连接校检，如果有外部USB设备接口时，要与USB设备连接便能开发更大的空间。