[发明专利]一种黑木耳品质监测体系的构建方法在审

专利信息
申请号: 201610585510.9 申请日: 2016-07-23
公开(公告)号: CN107657141A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 庞秋颖;蔺吉祥;李紫薇;王明川;于涛;王洋;阎秀峰 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 黑木耳 品质 监测 体系 构建 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及黑木耳生产技术领域,特别是指一种黑木耳品质监测体系的构建方法。

技术背景

黑木耳(Auricularia auricular)生产在黑龙江林区具有悠久的民间历史和浓郁的地方特色,为林下经济的支柱产业。黑龙江省是全国最大的黑木耳产区,产量占全国60%。但是,迄今为止黑木耳产业总体上处于品种良莠混乱缺乏优良品种、生产方式粗放产业难以持续、产品品质不稳影响经营收益的状态,尤其是在黑木耳品种选育和栽培生产过程中,缺乏简便、实用的品质监测方法,不能满足黑木耳生产品质保障的需求。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种黑木耳品质监测体系的构建方法,为黑木耳品种选育和栽培生产建立简便、实用的监测体系。

基于上述目的,本发明提供的黑木耳品质监测体系的构建方法包括以下步骤:

(1)利用变异系数对所有可测定的黑木耳品质指标进行初步筛选,选出变异系数大于15%的品质指标作为初选品质指标;

(2)利用主成分分析方法对初选指标进行筛减,确定核心品质指标;

(3)将核心品质指标经初始化、正向化和归一化处理,确定各项指标权重后计算综合得分,构建定量监测体系。

所述的可测定的黑木耳品质指标包括黑木耳的子实体颜色指标(亨特标度指数L、a、b,黑色素色价)、结构指标(干湿比、子实体厚度、中间层比例)、质构特性指标(硬度、弹性、咀嚼性、胶着性、剪切力)、含水量、水溶性多糖含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、灰分含量、粗纤维含量、胡萝卜素含量、硫胺素含量、核黄素含量、尼克酸含量、抗坏血酸含量、氨基酸(赖氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、甲硫氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和缬氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、组氨酸、精氨酸和脯氨酸)含量、脂肪酸含量、矿质元素指标(磷、钙、镁、锌、铜、铁、铬、锰、镍、锶、钴、锶、锡、硫、硒、锗、钠)含量、果胶含量、总酚含量、黄酮含量和黑色素含量)。

所述的变异系数和主成分分析用SPSS for Windows Ver 13.0商用软件计算。

所述的利用主成分分析方法对初选指标进行筛减,所选主成分的累计贡献率要求不小于90%。

所述的核心品质指标的初始化方法为各核心品质指标值与理想值间距离的绝对值:

其中,xi'为初始化结果,xi为各核心品质指标的值,x0为各核心品质指标的理想值。

所述的综合得分(Y)按如下公式计算:

其中,Xi为正向化和归一化结果,Wi为各核心品质指标的权重。

所述的核心品质指标权重的确定方法为建立判断矩阵并检验其一致性是否符合要求。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明进一步详细说明。

黑木耳品质监测体系的构建方法包括以下步骤:

(1)利用变异系数对所有可测定的黑木耳品质指标进行初步筛选,选出变异系数大于15%的品质指标作为初选品质指标;

(2)利用主成分分析方法对初选指标进行筛减,确定核心品质指标;

(3)将核心品质指标经初始化、正向化和归一化处理,确定各项指标权重后计算综合得分,构建定量监测体系。

所述的可测定的黑木耳品质指标包括黑木耳的子实体颜色指标(亨特标度指数L、a、b,黑色素色价)、结构指标(干湿比、子实体厚度、中间层比例)、质构特性指标(硬度、弹性、咀嚼性、胶着性、剪切力)、含水量、水溶性多糖含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、灰分含量、粗纤维含量、胡萝卜素含量、硫胺素含量、核黄素含量、尼克酸含量、抗坏血酸含量、氨基酸(赖氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、甲硫氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和缬氨酸、酪氨酸、天冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、组氨酸、精氨酸和脯氨酸)含量、脂肪酸含量、矿质元素指标(磷、钙、镁、锌、铜、铁、铬、锰、镍、锶、钴、锶、锡、硫、硒、锗、钠)含量、果胶含量、总酚含量、黄酮含量和黑色素含量)。

所述的变异系数和主成分分析用SPSS for Windows Ver 13.0商用软件计算。

所述的利用主成分分析方法对初选指标进行筛减,所选主成分的累计贡献率要求不小于90%。

所述的核心品质指标的初始化方法为各核心品质指标值与理想值间距离的绝对值:

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