[发明专利]公变台区用户防窃电的检测跟踪方法

权利要求书

1.一种公变台区用户防窃电检测跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获得目标用户用电量基础数据；

步骤2、将符合上述要求的基础用电数据进行DBSCAN数据挖掘算法，形成类簇并发现噪点；

步骤3、采用统计学方法，筛选出奇异聚点，并计算奇异聚点的防窃电检测嫌疑度；

所述的基础数据是指：用户当日用电量、用户当日标准化用电量、用户近期平均用电量、用户近期用电量标准方差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的基础数据经过过滤筛选，具体为：选择包含3个月及以上日用电量数据的客户，并且该客户用电量同比连续缺失不超过2周。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的步骤2具体包括：

2.1)获得目标用户用电量基础数据，基础数据特点应满足有关要求，对于不满足数据要求的用户进行过滤筛选，不参与聚类分析；

2.2)形成类簇并发现噪点：选择合适的聚点属性，采用DBSCAN数据挖掘算法，对聚点分类，找出噪点数据；

2.3)奇异聚点：采用统计学方法，筛选出奇异聚点，并计算奇异聚点的防窃电检测嫌疑度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的步骤3具体包括：

①同一个类簇下的聚点用户，各自的日用电量曲线虽然不相同，但其日用电量组成的样本基本满足正态分布规则，即满足x～N(μ,σ²)，其中，x为用户日用电量，μ为簇内用户日用电量的均值，σ²为簇的日用电量标准方差；

②在样本估计中，样本点落在x≤μ-3σ的概率为小概率事件，即：认为窃电用户所占的比例是极小的。