[发明专利]人脸图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

对待识别图像进行重建，得到重建图像；

对待识别图像和重建图像作差，得到差值图像；

将差值图像根据光亮度划分为光亮度不同的亮度区域；

根据各亮度区域的光亮度，采用相应的亮度调整参数，分别对各亮度区域进行亮度校正，得到校正后的图像；

使用调整后的图像中进行人脸识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行重建，得到重建图像，具体包括：

将待识别图像，向预先训练的设定维数的特征子空间投影，得到投影向量；

根据得到投影向量重建所述待识别图像，得到重建图像；

或

对待识别图像进行直方图均衡化处理；

将直方图均衡化处理后的待识别图像，向预先训练的设定维数的特征子空间投影，得到投影向量；

根据得到投影向量重建所述待识别图像，得到重建图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像和重建图像作差，得到差值图像，具体包括：

对重建图像和直方图均衡化处理后的待识别图像作差，得到差值图像；或

对直方图均衡化处理后的重建图像和待识别图像作差，得到差值图像；或

对直方图均衡化处理后的重建图像和直方图均衡化处理后的待识别图像作差，得到差值图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将差值图像根据光亮度划分为光亮度不同的亮度区域，具体包括：

获取差值图像的像素值；

以差值图像的像素值零点为基准点，按照预先设定的像素值区间大小，从所述基准点开始，向像素值变大和变小的方向分别进行像素值区间划分，将差值图像划分为若干像素值区间；

根据所述像素值区间，划分出对应的亮度区域。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据各亮度区域的光亮度，采用相应的亮度调整参数，分别对各亮度区域进行亮度校正，得到校正后的图像，具体包括：

对所述差值图像进行线性变换；

将线性变换后的图像的各像素值作为选定的映射函数的输入变量，计算得到像素值映射矩阵；所述像素值映射矩阵实现针对不同的亮度区域采用不同的亮度调整参数进行调整；

采用所述像素值映射矩阵，对所述待识别图像或直方图均衡化处理后的待识别图像进行亮度校正，得到校正后的图像。

6.一种人脸图像识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别图像；

重建模块，用于对待识别图像进行重建，得到重建图像；

差值模块，用于对待识别图像和重建图像作差，得到差值图像；

划分模块，用于将差值图像根据光亮度划分为光亮度不同的亮度区域；

校正模块，用于根据各亮度区域的光亮度，采用相应的亮度调整参数，分别对各亮度区域进行亮度校正，得到校正后的图像；

识别模块，用于使用调整后的图像中进行人脸识别。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述重建模块，具体用于：

将待识别图像，向预先训练的设定维数的特征子空间投影，得到投影向量；

根据得到投影向量重建所述待识别图像，得到重建图像；

或

对待识别图像进行直方图均衡化处理；

将直方图均衡化处理后的待识别图像，向预先训练的设定维数的特征子空间投影，得到投影向量；

根据得到投影向量重建所述待识别图像，得到重建图像。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述差值模块，具体用于：

对重建图像和直方图均衡化处理后的待识别图像作差，得到差值图像；或

对直方图均衡化处理后的重建图像和待识别图像作差，得到差值图像；或

对直方图均衡化处理后的重建图像和直方图均衡化处理后的待识别图像作差，得到差值图像。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块，具体用于：

获取差值图像的像素值；

以差值图像的像素值零点为基准点，按照预先设定的像素值区间大小，从所述基准点开始，向像素值变大和变小的方向分别进行像素值区间划分，将差值图像划分为若干像素值区间；

根据所述像素值区间，划分出对应的亮度区域。

10.如权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述校正模块，具体用于：

对所述差值图像进行线性变换；

将线性变换后的图像的各像素值作为选定的映射函数的输入变量，计算得到像素值映射矩阵；所述像素值映射矩阵实现针对不同的亮度区域采用不同的亮度调整参数进行调整；

采用所述像素值映射矩阵，对所述待识别图像或直方图均衡化处理后的待识别图像进行亮度校正，得到校正后的图像。