[发明专利]一种用户驾驶行为监控方法及装置

权利要求书

1.一种用户驾驶行为监控方法，其特征在于，包括：

获取多个参考用户的驾驶行为数据；

使用多个已知的类别标签对所述多个参考用户的驾驶行为数据进行标注；

对标注有所述类别标签的驾驶行为数据进行分类训练，以得到分类模型；

获取当前用户的驾驶行为数据，并根据所述分类模型预测当前用户的驾驶行为数据的类别；

向所述当前用户发送所述类别对应的提示信息。

2.根据权利要求1所述的用户驾驶行为监控方法，其特征在于，所述驾驶行为数据包括：

行车轨迹数据和/或驾驶操作数据。

3.根据权利要求2所述的用户驾驶行为监控方法，其特征在于，所述多个参考用户的驾驶行为数据包括：所述多个参考用户在预设历史时间段内的驾驶行为数据。

4.根据权利要求2所述的用户驾驶行为监控方法，其特征在于，根据所述分类模型预测当前用户的驾驶行为数据的类别包括：

使用所述分类模型对所述当前用户的行车轨迹数据进行分析，以得到用户偏好路径；和/或

使用所述分类模型对所述当前用户的驾驶操作数据进行分析，以得到用户驾驶习惯类别。

5.根据权利要求1所述的用户驾驶行为监控方法，其特征在于，使用分类算法进行所述分类训练。

6.一种用户驾驶行为监控装置，其特征在于，包括：

获取单元，适于获取多个参考用户的驾驶行为数据；

标注单元，适于使用多个已知的类别标签对所述多个参考用户的驾驶行为数据进行标注；

训练单元，适于对标注有所述类别标签的驾驶行为数据进行分类训练，以得到分类模型；

预测单元，适于获取当前用户的驾驶行为数据，并根据所述分类模型预测当前用户的驾驶行为数据的类别；

发送单元，适于向所述当前用户发送所述类别对应的提示信息。

7.根据权利要求6所述的用户驾驶行为监控装置，其特征在于，所述驾驶行为数据包括：

行车轨迹数据和/或驾驶操作数据。

8.根据权利要求7所述的用户驾驶行为监控装置，其特征在于，所述多个参考用户的驾驶行为数据包括：所述多个参考用户在预设历史时间段内的驾驶行为数据。

9.根据权利要求7所述的用户驾驶行为监控装置，其特征在于，所述预测单元包括：

预测子单元，适于使用所述分类模型对所述当前用户的行车轨迹数据进行分析，以得到用户偏好路径；和/或

适于使用所述分类模型对所述当前用户的驾驶操作数据进行分析，以得到用户驾驶习惯类别。

10.根据权利要求6所述的用户驾驶行为监控装置，其特征在于，所述训练单元使用分类算法进行所述分类训练。