[发明专利]一种光时域反射仪曲线数据降噪的方法

权利要求书

1.一种OTDR数据降噪的方法，其特征是包括：

S1，将OTDR数据进行相应数据转换，根据时域点序列排列；

S2，OTDR数据用小波变换进行不同层级小波分解，分解为低频和高频系数；

S3，对高频系数部分，设置阈值进行处理；

S4，将低频系数和处理后的高频系数，进行小波重构，得到降噪的OTDR数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述S1中相应数据转换方式为：OTDR数据为dB值时，进行数据转换为电压值的OTDR数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述S1中相应数据转换方式为：OTDR数据为电压值时，进行数据转换为dB值的OTDR数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述S1中相应数据转换方式为：OTDR数据不进行数据转换，用原始的OTDR数据进行点序列排列。

5.根据权利要求1至4任一权利要求所述方法，其特征是，所述S2中用小波变换，采用Haar小波基，

Haar尺度函数定义为：，

Haar小波基函数定义为：。

6.根据权利要求1至4任一权利要求所述方法，其特征是，所述S2中用小波变换，采用Daubechies小波基，

Daubechies尺度函数定义为：，

Daubechies小波基函数定义为：，

，其中：和为滤波器系数，只有2M个非零项。

7.根据权利要求1至6任一权利要求所述方法，其特征是，所述S2中用不同层级小波分解，小波分解层级根据一个脉宽时间内采集到的离散点数量决定，小波分解层级计算公式：，表示脉宽，表示采样率，L表示小波分解层级。

8.根据权利要求1至7任一权利要求所述方法，其特征是，所述S3中设置阈值进行处理，实现对分解的每一层高频系数进行处理，阈值为软阈值。

9.根据权利要求1至7任一权利要求所述方法，其特征是，所述S3中设置阈值进行处理，实现对分解的每一层高频系数进行处理，阈值为硬阈值。

10.根据权利要求1至9任一权利要求所述方法，其特征是，所述S4中降噪的OTDR数据， OTDR数据为dB值。

11.根据权利要求1至9任一权利要求所述方法，其特征是，所述S4中降噪的OTDR数据， OTDR数据为电压值。