[发明专利]一种混合模型的电影票房预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电影票房预测方法，用以在电影放映之前预测某部电影的票房销售，从而为电影的排期及排片提供参考，为院线的利润最大化提供决策的基础。

背景技术

现行回归是通常使用较为广泛的预测方法，对于电影票房预测来说，采用线性回归可能采用的方案无非采用搜索量、点击量、用户的情感分析、垂直媒体信息等作为线性回归的特征维度。例如，一种典型的线性模型的电影票房预测中，可以选取影片类型、电影分级、故事熟悉度、出品国、明星号召力、导演号召力、生产成本、宣传力度指数等作为参数，每个参数乘以相应的加权系数之后求和获得所需的电影票房

上述使用单一的线性模型对票房进行回归，其回归的准确性受制模型本身的特点，线性模型总容易使得低票房预测的高一些，高票房预测的低一些，并且易于受到电影特例的影响，准确性不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种混合模型的电影票房预测方法，以减少或避免前面所提到的问题。

为解决上述技术问题，本发明提出了一种一种混合模型的电影票房预测方法，用于对一部电影V的票房进行预测以获得所述电影V的最终电影票房预测结果F，所述方法包括如下步骤：步骤A：根据所述电影V的不同特征建立n个电影票房预测模型M_n；步骤B：依据所述n个电影票房预测模型M_n分别计算获得n个电影票房预测结果R_n；步骤C：对所述n个电影票房预测结果R_n进行融合计算获得所述最终电影票房预测结果F。

优选地，所述步骤C中的所述融合计算获得所述最终电影票房预测结果F包括如下步骤：将所述n个电影票房预测结果R_n相加再除以n，从而获得所述最终电影票房预测结果F。

优选地，所述步骤C中的所述融合计算包括如下步骤：将所述n个电影票房预测结果R_n分别乘以一个对应的模型系数F_n然后相加，从而获得所述最终电影票房预测结果F。

优选地，所述模型系数F_n通过如下步骤计算获得：采用至少n部已知电影的真实票房结果代入权利要求3所述的步骤中获得由n个方程组成的方程组，计算所述方程组获得所述模型系数F_n。

优选地，所述n等于3，所述n个电影票房预测模型M_n分别为类型预测模型M₁，区间预测模型M₂以及全体预测模型M₃。

优选地，所述类型预测模型M₁通过如下步骤预测所述电影V的所述类型预测模型M₁所对应的预测结果：对于与所述电影V类型相同的电影，建立一个线性方程，所述线性方程由至少i部同样类型的已知电影的真实票房结果的票房最大值乘以所述类型预测模型M₁所对应的票房归一指数以获得所述电影V的所述类型预测模型M₁所对应的预测结果；其中，所述类型预测模型M₁所对应的票房归一指数等于所述电影V的i个特征的已知数值S_i分别乘以一个对应的特征常数K_i然后相加获得；其中，所述特征常数K_i通过如下步骤获得：将上述至少i部类型相同的电影的真实票房结果，代入前述步骤获得由i个方程组成的方程组，计算所述方程组获得所述类型预测模型M₁中的所述特征常数K_i的数值。

优选地，所述区间预测模型M₂通过如下步骤预测所述电影V的所述区间预测模型M₂所对应的预测结果：将电影票房划分为多个连续的区间段，每个所述区间段包括一个区间最小值和一个区间最大值；计算与所述电影V类型相同的已知电影的真实票房结果的平均值；所述票房平均值落入某一个所述区间段内，即所述电影V的所述区间预测模型M₂所对应的预测结果等于该区间段的所述区间最小值与所述区间最大值的平均值。