[发明专利]一种医学图像中计算心胸比的方法有效

专利信息
申请号: 201610613835.3 申请日: 2016-07-29
公开(公告)号: CN107665497B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 丛琳;霍士虎;陈刚;李强 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T7/66;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136
代理公司: 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 代理人: 郑星
地址: 201807 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学 图像 计算 心胸 方法
【权利要求书】:

1.一种医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取胸部图像;

对胸部图像中的肺区域进行分割,获得左、右肺图像;

获取左、右肺的中轴线;

自动测量心影右侧最大横径、心影左侧最大横径以及胸廓最大横径;

计算心影右侧最大横径及心影左侧最大横径的和值与胸廓最大横径的比值;

其中,所述对胸部图像中的肺区域进行分割,包括以下步骤:

获取平均肺模板;

对拟被分割的肺部图像预处理,获得预处理后的肺部图像;

提取预处理后的肺部图像的肺边界的二值图像,并根据广义霍夫变换进行初始定位,获得相对应的霍夫定位位置;

将平均肺模板与霍夫定位位置对齐,获得对齐结果;

利用动态规划算法进行分割,并将分割结果反变换回原始坐标系中,完成肺区域分割;

所述胸廓最大横径通过以下方式获得:

提取左肺的外侧边界、右肺的外侧边界;

提取右肺的下侧边界,并确定右肺的下侧边界上的最高点;

设定通过右肺下侧边界最高点且与中轴线垂直的胸廓横径标识线;

确定胸廓横径标识线分别与左肺的外侧边界、右肺外侧边界的第一交点、第二交点;

计算第一交点、第二交点之间的距离;

所述心影右侧最大横径通过以下方式获得:

提取右肺的内侧边界;

以右肺内侧边界三分之二以下、且在胸廓最大横径以上的区域作为心影右侧横径选定区域;

计算心影右侧横径选定区域内的点与中轴线的最大距离;

所述心影左侧最大横径通过以下方式获得:

提取左肺的内侧边界及下侧边界;

以左肺内侧边界三分之二以下、且在左肺的内侧边界及下侧边界交点以上的区域作为心影左侧横径选定区域;

计算心影左侧横径选定区域内的点与中轴线的最大距离。

2.根据权利要求1所述的医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,还包括对左、右肺进行倾斜校正。

3.根据权利要求2所述的医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,所述对左、右肺进行倾斜校正是指对左、右肺进行平移或旋转,包括:

确定胸部图像的中心线及中心点;

确定左、右肺的中心点;

以胸部图像的中心点为参照,确定左、右肺的中心点平移的距离;

以胸部图像的中心线为参照,确定左、右肺的中轴线旋转的角度。

4.根据权利要求1所述的医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,获取左肺的外侧边界、右肺的外侧边界,根据左、右肺的外侧边界计算中轴线。

5.根据权利要求1所述的医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,所述医学图像通过X射线设备、CT设备或MR设备获取。

6.根据权利要求1所述的医学图像中计算心胸比的方法,其特征在于,所述肺部图像预处理包括以下方式:获取原始图像,对原始图像做高斯滤波处理后得到滤波图像,对原始图像与滤波图像做差,然后施加滤波图像的灰度平均值,得到去背景图像,然后对去背景图像做双边滤波操作,即得到预处理后的图像。

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