[发明专利]可嵌入监测系统的风力发电机故障混合分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及污水处理的技术领域，尤其涉及涉及一种风力发电机故障混合分析方法。

背景技术

为保证风力发电机组在复杂风场和环境条件的安全稳定运行，系统的实时状态监测、振动分析、故障诊断以及预知维护是必不可少的。在以往的风力发电机振动监测系统中，故障分析依赖于大量监测数据、专业人员分析、故障经验积累等，实际应用中，考虑到风电机类型差异与工作环境差异，同一套风电机振动监测系统针对不同机组类型和工作环境的适应性可能会大大降低。

发明内容

本发明的目的，为了弥补现有风电机振动监测系统针对不同机组类型和工作环境时适应性降低的不足，将流固耦合动力学分析技术与基于数据驱动的建模技术相结合，建立风力发电机故障混合分析模型，通过这种混合分析方法，对具体机组类型和工作环境的风力发电机进行故障分析，可以形成有针对性的故障数据库。

这种可嵌入监测系统的风力发电机故障混合分析方法，其步骤如下：

步骤一：建立风力发电机组流固耦合动力学模型，根据实际运行条件，进行流固耦合动力学计算，

步骤二：与实验结果进行比较验证，证明流固耦合动力学模型的正确性和准确性。

步骤三：将流固耦合动力学分析技术与基于数据驱动的建模技术相结合，在已知风力机类型、产品参数基础上，根据实际风电机模型和工作条件，针对不同测点、不同故障类型，结合运行历史数据的基础上，得到故障振动波形和频谱数据，

步骤四：建立故障分析数据库，并使之可嵌入至采集分析模块。

根据上述技术方案，本发明的主要优点在于：

在现有故障分析技术的基础上，弥补了数据采集样本不足、故障类型及故障程度大部分依靠人工判断的缺陷，针对同一套风电机振动监测系统针对不同机组类型和工作环境的适应性降低的问题，采用风力发电机故障混合分析方法，可以完善在线诊断系统，在从业人员经验不足、运行环境复杂的情况下，提供更合理、更智能的判断依据。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明：

图1为本发明的流固耦合动力学建模示意图。

图2为本发明的故障检测流程示意图。

图3为本发明的叶片正常加速度波形示意图。

图4为本发明的叶片断裂加速度波形示意图。

图5为本发明的叶片正常频谱示意图。

图6为本发明的叶片断裂频谱示意图。

具体实施方式

如图所示，本实施例建立风力发电机组流固耦合动力学模型，根据实际运行条件，进行流固耦合动力学计算，与实验结果进行比较验证，证明流固耦合动力学模型的正确性和准确性。将流固耦合动力学分析技术与基于数据驱动的建模技术相结合，在已知风力机类型、产品参数基础上，根据实际风电机模型和工作条件，针对不同测点、不同故障类型，结合运行历史数据的基础上，得到故障振动波形和频谱数据，建立故障分析数据库，并使之可嵌入至采集分析模块。

以上述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。