[发明专利]一种基于压缩感知的信道估计方法在审
| 申请号： | 201610633190.X | 申请日： | 2016-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107707493A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 马大为;孙鹏;刘兵朝 | 申请（专利权）人： | 北京信威通信技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 信道 估计 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于压缩感知的信道估计方法，其特征在于，所述方法包括：
接收端估计最优波束对，并反馈到发送端；
发送端利用所述最优波束对中的发射波束发送导频序列；
接收端利用所述最优波束对中的接收波束接收导频序列，再采用压缩感知算法对接收导频序列进行信道估计，得到信道状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收端估计最优波束对具体包括：
发送端利用k组随机发射波束依次向接收端发送相同的导频序列，k大于等于2；
接收端利用k组随机接收波束接收导频系列，对k个接收导频序列列向量构成的接收矩阵进行信道估计得到估计信道矩阵，确定所述估计信道矩阵中对应最强路径的信道矢量，采用压缩感知算法根据所述信道矢量估计出最优波束对。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
k＝αlog(NtNr)，其中α为正整数，Nt和Nr分别为接收端和发送端的随机波束数量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
α＝3。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于：
发送端和接收端的随机波束服从±1Bernoulli分布。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
接收端对所述接收矩阵采用LS信道估计算法进行信道估计得到所述估计信道矩阵。
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