[发明专利]安检集中管理系统在审
申请号: | 201610633586.4 | 申请日: | 2016-08-04 |
公开(公告)号: | CN107688884A | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
发明(设计)人: | 刘旭东;李有民;张云龙;王涛 | 申请(专利权)人: | 同方威视技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/00 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人: | 邢雪红,姜怡 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安检 集中 管理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及安全检查系统,特别涉及安全检查管理系统。
背景技术
地铁、民航等交通业高速发展,对包括安全在内的各种数据大容量、高安全、低成本、新功能的迫切需求在不断加剧,现在地铁等交通运营中的各种安检信息各自分离、互不关联、信息分散,中心控制工作人员查询工作繁琐、复杂、效率低,以至于会导致事件分析、判断和处理滞后,信息孤岛现象严重,不同种类的系统数据集成困难,对于处理突发安全事件不能提供全面、准确的过程信息,所以地铁等安检集成管理系统存在严重的缺陷。这就要求必须形成一套便捷、严密、高度灵敏的信息管理系统,极大提高安防整体保障能力,同时为各级管理人员日常管理、分析和安排工作发挥积极作用。
现在地铁等交通运营中安检系统工作人员由于长时间持续在安检工作站前工作易产生疲劳,使其工作能力减弱、工作效率降低、失误率增加,分析、判断、处理事故滞后,安检工作人员很容易在工作过程中判断失误、操作失误,从而造成事故。疲劳通常不能直接被观测到,也很难定量描述,而只能依靠某些信息来推断,疲劳时产生的一系列症状需要有机组合到一起进行判断,所以需要在地铁安检集中管理系统中增加一套便捷、严密、高度灵敏的工作人员疲劳检测系统,极大提高地铁安检人员的工作效率、解决减少因工作人员疲劳产生的事故,提高地铁安防整体保障能力。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明提供一种安检集中管理系统,能够实现安检网络化集成化、安检员的疲劳检测以及多级联动。
此外,本发明不会对现有安检流程做任何干扰,从而确保使用本发明后,不会对安检通过率产生任何影响;同时还提高了安检工作人员的综合管理水平与工作效率、尽量达到零学习培训成本,实现安检工作的信息化管理。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明的一示例性实施例,提供一种安检集中管理系统,包括,
中心控制系统,通过网络与全网各安检点的安全检查系统及设备相连,实现全网安检系统和设备联网及状态监控。
管理系统工作站:配备于中心控制系统,用于安检信息的实时显示、监控与管理。
检查设备。
判图工作站。
监控系统,布置在检查设备处,以此来实时监控检查现场。
管理服务器,位于安检点与中心控制系统网络连接的节点,用于安检点的数据汇总、处理和上传。
在本发明的一种示例性实施例中,所述管理服务器对检查设备所得图像进行智能判图,并将数据传送至判图工作站。
在本发明的一种示例性实施例中,还包括报警系统,用于在预定情况下触发警报或者联动公安报警,并将报警信息联动至管理服务器以进行统计分析。
在本发明的一种示例性实施例中,所述中心控制系统还用于显示各检查设备的实时运行状态,当检查设备出现故障时发出警报,管理系统工作站对故障处理进行统计。
在本发明的一种示例性实施例中,还包括开包站,配备液体探测仪和/或爆炸物探测仪,以对可疑行李进一步探测。
在本发明的一种示例性实施例中,管理服务器对异常的液体探测数据和/或爆炸物探测数据进行处理,并上传至中心控制系统。
在本发明的一种示例性实施例中,所述监控系统实时监控检查现场包括:监控行李通过检查设备前中后行李携带人的情况,以用于在发现可疑行李时通过区段视频查找、模糊对应来缩小嫌疑人范围。
在本发明的一种示例性实施例中,所述安检集中管理系统还包括疲劳检测系统,实时自动检测工作人员的离岗和疲劳程度。
在本发明的一种示例性实施例中,所述疲劳检测系统为人脸识别疲劳检测系统,其包括配备于安检点的人脸表情检测系统以及配备于中心控制系统的疲劳判定系统,所述人脸表情检测系统包括,
检测摄像机,用于捕捉和实时监控地铁工作人员的面部表情。
疲劳报警系统,用于在判定工作人员疲劳时发生报警提醒。
在本发明的一种示例性实施例中,通过监控视频中工作人员的头部、脸部器官状态的变化对工作人员进行疲劳分析。
在本发明的一种示例性实施例中,所述脸部器官为眼部。
在本发明的一种示例性实施例中,所述疲劳检测系统通过监控视频中工作人员的疲劳状态并采用图像处理方法进行分析和判断,所述疲劳状态包括打哈欠、长时间闭眼、眨眼频率加快。
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