[发明专利]一种用于口腔修复的义齿桥融合方法有效

专利信息
申请号: 201610634729.3 申请日: 2016-08-03
公开(公告)号: CN107684466B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 王煜;马季仁;夏鸿建;马杰;林泽锋 申请(专利权)人: 佛山市诺威科技有限公司
主分类号: A61C13/08 分类号: A61C13/08;A61C13/34
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉;郑泽萍
地址: 528225 广东省佛山市南海区狮*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 口腔 修复 义齿 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,包括步骤:

S1、基于包围盒算法,分别建立义齿桥融合体的相邻两个模型所对应的包围盒;

S2、分别对该相邻两个模型的包围盒进行遍历后,求解获得两个模型的包围盒相交部分,进而计算该两个模型之间的交线,最后根据交线对该两个模型进行区域划分;

S3、计算筛选出该两个模型所划分的区域中的多余区域,并将其删除;

S4、对进行区域删除后的该两个模型进行边界匹配缝合后,进行光顺处理;

所述步骤S2,包括S21、采用递归算法,分别对相邻两个模型的包围盒进行遍历,依次获取该两个模型的子包围盒;S22、针对获取的两个包围盒相交的情况,判断该两个子包围盒是否都为叶节点,若是,则对该两个子包围盒所包含的三角面片进行检测,求解获得相交的三角面片及交点,反之,对应执行步骤S23或S24;

S23、针对该两个子包围盒中只有一个为叶节点的情况,将该叶节点分别与非叶节点的左右子节点进行相交检测,求解获得相交的三角面片及交点;S24、针对该两个子包围盒均不是叶节点的情况,将两者的左右子节点进行两两相交检测,求解获得相交的三角面片及交点;

S25、迭代执行步骤S21~S24直到遍历结束后,将求解获得的交点连接形成各模型之间的交线;

S26、针对每个封闭交线,将其所在的每个模型划分为两个区域;

所述步骤S3,包括S31、计算该两个模型的中心点后连成轴线,同时分别计算该两个模型被交线所划分的各个区域的中心点;

S32、将各中心点投影到轴线上;S33 、对各中心点在轴线上的投影点进行排序后,筛选出投影点最大值所对应的区域作为牙齿模型或固位体模型的多余区域,筛选出投影点最小值所对应的区域作为连接体模型的多余区域;S34 、删除多余区域。

2.根据权利要求1所述的一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,所述步骤S1,具体为:

基于AABB树包围盒算法,分别建立义齿桥融合体的相邻两个模型所对应的AABB树包围盒。

3.根据权利要求2所述的一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,所述步骤S1,包括:

S11、获取预设的AABB树的最大深度以及每个叶节点包含的三角面片的最大数量;

S12、针对义齿桥融合体的任一模型,将整个模型的三角网络作为最大的AABB树包围盒并将其作为AABB树的根节点,并从该根节点开始遍历;

S13、判断当前所遍历的节点是否为叶节点,若是,则创建对应的叶节点信息后结束,反之,执行步骤S14;

S14、将当前节点从包围盒的最长边处分为左右两个子包围盒,并将该左右两个子包围盒作为当前节点的左右子节点后,返回步骤S13进行遍历。

4.根据权利要求3所述的一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,所述步骤S13中所述判断当前所遍历的节点是否为叶节点的步骤,其具体为:判断当前所遍历的节点的深度是否大于预设的最大深度,或者当前所遍历的节点所包含的三角面片数量是否小于预设的最大数量,若是,则表示该节点为叶节点。

5.根据权利要求1所述的一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,所述步骤S4,包括:

S41、分别获取进行区域删除后的该两个模型的边界点集;

S42、将两个边界点集之中边界点数量较少的作为边界匹配的基准边界,另一个边界点集作为匹配边界;

S43、采用距离匹配法对基准边界和匹配边界进行边界匹配,获得基准边界的每个点在匹配边界中对应的匹配点;

S44、根据边界匹配结果对基准边界和匹配边界进行缝合;

S45、对缝合后的边界进行光顺处理。

6.根据权利要求5所述的一种用于口腔修复的义齿桥融合方法,其特征在于,所述步骤S43,包括:

S431、 顺序连接基准边界和匹配边界中的各点,并计算形成的边长的总长度;

S432、依次计算出基准边界和匹配边界中各个点到起始点的边长长度占总长度的比率;

S433、针对基准边界的每个点对应的比率,在匹配边界中查找与其比率最接近的点作为其在匹配边界中的匹配点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市诺威科技有限公司,未经佛山市诺威科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610634729.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top