[发明专利]数据模型的处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据模型的处理方法，其特征在于，包括：

提供一第一数据模型和一第二数据模型，其中，所述第一数据模型中包括初始日期和结束日期，所述第一数据模型为商品主数据模型，所述第二数据模型为交易数据模型，且所述商品主数据模型和所述交易数据模型具有至少一个相同字段，所述初始日期为初次交易日期，所述结束日期为末次交易日期；

按照预设条件根据所述初次交易日期和所述末次交易日期对所述商品主数据模型中的商品数据进行过滤，得到交易时间符合所述预设条件的所述商品数据；

基于所述商品主数据模型与所述交易数据模型中含有的所述至少一个相同字段，将所述商品主数据模型中过滤后的所述商品数据与所述交易数据模型进行关联查询，所述相同字段包括标准库存单元、订单编号或/和下单用户账号。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述主数据模型中的字段包括：标准库存单元、初次销售时间和末次销售时间，所述交易数据模型中的字段包括：标准库存单元、订单编号、下单用户账号、订单创建时间和分区字段。

3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述过滤后的数据为所述初始日期之前的数据、所述结束日期之后的数据、从所述初始日期到所述结束日期之间的数据或从所述初始日期到所述结束日期之间某一天的数据其中之一。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，采用增量更新的方式对所述第一数据模型中的数据进行更新。

5.一种数据模型的处理装置，其特征在于，包括：

开始模块，用于提供一第一数据模型和一第二数据模型，其中所述第一数据模型中包括初始日期和结束日期，所述第一数据模型为商品主数据模型，所述第二数据模型为交易数据模型，且所述商品主数据模型和所述交易数据模型具有至少一个相同字段，所述初始日期为初次交易日期，所述结束日期为末次交易日期；

过滤模块，用于按照预设条件根据所述初次交易日期和所述末次交易日期对所述商品主数据模型中的商品数据进行过滤，得到交易时间符合所述预设条件的所述商品数据；

关联模块，用于基于所述商品主数据模型与所述交易数据模型中含有的所述至少一个相同字段，将所述商品主数据模型中过滤后的所述商品数据与所述交易数据模型进行关联查询，所述相同字段包括标准库存单元、订单编号或/和下单用户账号。

6.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述主数据模型中的字段包括：标准库存单元、初次销售时间和末次销售时间，所述交易数据模型中的字段包括：标准库存单元、订单编号、下单用户账号、订单创建时间和分区字段。

7.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述过滤模块得到的所述过滤后的数据为所述初始日期之前的数据、所述结束日期之后的数据、从所述初始日期到所述结束日期之间的数据或从所述初始日期到所述结束日期之间某一天的数据其中之一。

8.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，还包括：

更新模块，用于采用增量更新的方式对所述第一数据模型中的数据进行更新。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，存储用于所述处理器控制如权利要求1-4任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法步骤。