[发明专利]资源推荐模型的获取方法及装置在审
| 申请号： | 201610640205.5 | 申请日： | 2016-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN107688582A | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 周琦;尹程果;袁林 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人： | 朱雅男 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 资源 推荐 模型 获取 方法 装置 | ||
1.一种资源推荐模型的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个相似推荐位的用户数据；
对所述多个相似推荐位的用户数据进行分区，将属于相同推荐位的用户数据分至同一个数据分区，得到多个数据分区；
对每个数据分区内的用户数据进行训练，得到所述多个数据分区的推荐子模型；
对所述多个数据分区的推荐子模型进行合并，得到资源推荐模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似推荐位是指平台类型相同或相似的推荐位。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个相似推荐位的用户数据进行分区，得到多个数据分区还包括：
根据每个相似推荐位的用户数据量，平衡所述多个数据分区内的用户数据量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐位是指广告投放位，所述用户数据是指点击所述广告投放位所投放广告的用户的行为数据和用户属性中至少一项。
5.一种资源推荐模型的获取装置，其特征在于，所述装置包括：
用户数据获取模块，用于获取多个相似推荐位的用户数据；
分区模块，用于对所述多个相似推荐位的用户数据进行分区，将属于相同推荐位的用户数据分至同一个数据分区，得到多个数据分区；
训练模块，用于对每个数据分区内的用户数据进行训练，得到所述多个数据分区的推荐子模型；
合并模块，用于对所述多个数据分区的推荐子模型进行合并，得到资源推荐模型。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述相似推荐位是指平台类型相同或相似的推荐位。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分区模块还用于根据每个相似推荐位的用户数据量，平衡所述多个数据分区内的用户数据量。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，推荐位是指广告投放位，所述用户数据是指点击所述广告投放位所投放广告的用户的行为数据和用户属性中至少一项。
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