[发明专利]基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统

权利要求书

1.一种基于声纹识别的来电身份确认方法，其特征在于，包括：

在通话过程中采集的语音和信道特征信息；

判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型,包括：

将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征选项进行匹配，如果匹配成功，则获取匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签；在声纹模型库中获取与匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签相对应的带有信道特征的声纹模型；

如果是，则提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息；

如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，则获取信道特征消除的声纹模型；从所述语音中提取消除了信道特征的声纹特征、并与所述信道特征消除的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息；

其中，在进行声纹训练时，获取训练语音以及与所述训练语音相对应的信道特征信息；基于所述信道特征信息建立信道特征库，在所述信道特征库中保存有至少一个信道特征选项；

设置信道标签并建立所述信道特征选项与所述信道标签的对应关系；从所述训练语音中提取声纹特征进行训练，在声纹模型库中建立至少一个所述带有信道特征的声纹模型；

基于与所述训练语音相对应的信道特征信息，建立所述带有信道特征的声纹模型与所述信道标签的对应关系；

在声纹模型库中建立所述带有信道特征的声纹模型时，从所述训练语音中提取消除了信道特征的声纹特征进行训练，在声纹库中建立所述信道特征消除的声纹模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型、则获取信道特征消除的声纹模型包括：

将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征进行匹配，如果匹配不成功，则在声纹模型库中获取所述信道特征消除的声纹模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述信道特征信息包括：信道信息、设备信息、背景音信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

接收到终端基于设定的规则发送的所述信道信息、设备信息；

分析所述语音并从所述语音中提取所述背景音信息。

5.一种基于声纹识别的来电身份确认装置，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于在通话过程中采集的语音和信道特征信息；

模型获取模块，用于判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，如果是，则获取所述带有信道特征的声纹模型；

声纹识别模块，用于提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息；

其中，所述模型获取模块，还用于如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，则获取信道特征消除的声纹模型；

所述声纹识别模块，还用于从所述语音中提取消除了信道特征的声纹特征、并与所述信道特征消除的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息；

所述模型获取模块，还用于将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征选项进行匹配，如果匹配成功，则获取匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签；在声纹模型库中获取与匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签相对应的带有信道特征的声纹模型；

所述信息采集模块，还用于在进行声纹训练时，获取训练语音以及与所述训练语音相对应的信道特征信息；

信道特征建立模块，用于基于所述信道特征信息建立信道特征库，在所述信道特征库中保存有至少一个信道特征选项；设置信道标签并建立所述信道特征选项与所述信道标签的对应关系；

模型训练模块，用于从所述训练语音中提取声纹特征进行训练，在声纹模型库中建立至少一个所述带有信道特征的声纹模型；基于与所述训练语音相对应的信道特征信息，建立所述带有信道特征的声纹模型与所述信道标签的对应关系；

所述模型训练模块，用于在声纹模型库中建立所述带有信道特征的声纹模型时，从所述训练语音中提取消除了信道特征的声纹特征进行训练，在声纹库中建立所述信道特征消除的声纹模型。