[发明专利]用于云端服务系统中数据保护的方法

权利要求书

1.一种用于云端服务系统中数据保护的方法，其特征在于，包含以下步骤：

A.搜集云端服务系统中储存设备的历史运作数据；

B.由搜集的所述历史运作数据建立寿命预期模型和次7日损坏机率模型；

C.对于每个所述储存设备，输入过去24小时的运作数据到所述寿命预期模型和所述次7日损坏机率模型中，获取各组中预期寿命的范围及对应的损坏机率；

D.根据步骤C的结果备份所述储存设备中的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运作数据为性能数据、自我监测分析和报告技术数据、所述储存设备的可用容量、所述储存设备的总容量，或设备元数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性能数据为延迟时间、流通量、中央处理器负载、内存使用量，或每秒输入/输出操作次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储存设备为硬盘或固态硬盘。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命预期模型和所述次7日损坏机率模型均根据搜集到的所述历史运作数据的更新而实时更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，搜集所述储存设备的历史运作数据的时间间隔为1小时。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命预期模型通过以下步骤建立：

B1.将所述储存设备区分为好的储存设备和损坏的储存设备；

B2.以不同寿命范围将损坏的储存设备进行归类并对所有好的储存设备设定特定寿命范围；

B3.根据所述寿命范围分级所述储存设备的历史运作数据至复数个组中；

B4.对所有组常规化来自每一储存设备的历史运作数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命预期模型由以下步骤操作：

B3’.根据所述寿命范围分级所述储存设备的历史运作数据至复数个组中；

B4’.对所有组常规化来自每一储存设备的历史运作数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述次7日损坏机率模型由以下步骤建立：

B5.排序所述历史运作数据；

B6.获取损坏的储存设备及复数个随机选取的好的储存设备中由最近搜集时点起算7天内的历史运作数据；

B7.常规化来自每一储存设备的历史运作数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，用于搜集最近搜集时点起算7天内的历史运作数据的损坏的储存设备与好的储存设备的比例为1：1。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

A1.搜集第一储存设备的历史运作数据；

其中，所述第一储存设备为全新的储存设备或刚加入所述云端服务系统的储存设备。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命预期模型根据人工神经网络算法计算输入的过去24小时的运作数据与历史运作数据，来预测预期寿命的范围。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述次7日损坏机率模型根据所述人工神经网络算法计算输入的过去24小时的运作数据与历史运作数据，来预测对应的损坏机率。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤D中，所述根据步骤C的结果备份所述储存设备中的数据时，包括如下步骤：

对所述储存设备中具有预期寿命低于对应特定寿命的储存设备，和/或具有损坏机率超过特定百分比的储存设备内的数据进行备份。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤D中，所述根据步骤C的结果备份所述储存设备中的数据时，由执行具有计算得到的快照时间间隔的快照作业为储存设备内的数据进行备份。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述快照时间间隔通过将步骤C的结果输入到模糊系统中计算得到。