[发明专利]一种裂缝预测方法

权利要求书

1.一种裂缝预测方法，其特征在于，所述方法包括：

中心角相干数据体生成步骤，对获取到的道集数据按照方位角范围进行叠加、偏移后的相干体计算，得到多个中心角相干数据体；

最小相干数据体生成步骤，对各中心角相干数据体上的每个CDP点的各个采样点的相干属性数据进行数据重构，得到各个采样点的最小相干数据集，进而得到最小相干数据体；

裂缝方位角数据体生成步骤，利用所述最小相干数据体进行裂缝方位角计算，得到各个采样点的裂缝方位角数据值，从而得到裂缝方位角数据体；

裂缝预测步骤，根据所述最小相干数据体和裂缝方位角数据体，确定裂缝发育状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述裂缝预测步骤中，根据裂缝发育参数确定裂缝发育状态，所述裂缝发育参数包括裂缝发育强度和裂缝发育方向，其中，所述方法根据最小相干数据体确定所述裂缝发育强度，根据所述裂缝方位角数据体确定所述裂缝发育方向。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心角相干数据体生成步骤包括：

利用预设方位角划分参数对获取到的道集数据进行相应的方位角范围划分，得到多个对应的中心角道集数据；

对各个中心角道集数据分别进行叠加、偏移处理，分别得到对应的中心角叠后数据体；

分别对各个中心角叠后数据体进行相干体计算，得到对应的中心角相干数据体。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在对获取到的道集数据进行方位角范围划分时，利用对称原理将0°～360°范围内的道集数据归纳到0°～180°范围内的道集数据。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用C₁相干算法、C₂相干算法或C₃相干算法分别对各个中心角叠后数据体进行相干体计算。

6.如权利要求3～5中任一项所述的方法，其特征在于，根据如下表达式计算各个方位角范围内的中心角的取值：

其中，θⁱ表示第i个方位角范围内的中心角的取值，和分别表示第i个方位角范围内的方位角的最大值和最小值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最小相干数据体生成步骤包括：

利用所述多个中心角相干数据体对各个采样点建立相干属性数据集；

从各个采样点的相干属性数据集中选取最小相干值作为该采样点的相干属性值，从而得到各个采样点的最小相干数据集；

对各个采样点的最小相干数据集进行整合，得到所述最小相干数据体。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述裂缝方位角数据体生成步骤包括：

获取所述最小相干数据体中各个采样点的相干值所对应的中心角数据；

对所述中心角数据进行角度转换，得到各个采样点对应的裂缝方位角数据，整合各个裂缝方位角数据值得到所述裂缝方位角数据体。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据如下表达式计算所述裂缝方位角数据值：

其中，表示第k个CDP点的第i个采样点所对应的裂缝方位角数据值，表示第k个CDP点的第i个采样点的最小相干体的数据值所对应的中心角数据值。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述裂缝方位角数据值小于或等于360°。