[发明专利]事件的监测方法和装置

说明书

本发明公开了一种事件的监测方法和装置。其中，该方法包括：获取历史事件的事件关键词和事件特征信息，其中，事件特征信息用于表征事件关键词的维度信息；训练历史事件的事件关键词，得到用于监测在线数据的句式规则；根据句式规则监测在线数据，得到候选事件；根据事件特征信息从候选事件中筛选得到目标事件。本发明解决了现有技术中，通过匹配预先设置的关键词来监测突发事件，导致突发事件监测准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及网络技术应用领域，具体而言，涉及一种事件的监测方法和装置。

背景技术

在自然语言处理及Web信息抽取范畴中，事件挖掘主要分为对于历史事件的回溯和对于突发事件的监测两个方面，由于在线的数据是实时产生的，因此监测过程只能依赖于事前的数据，而无法依赖于事后的数据，因此，无论从难度上还是价值上，突发事件监测都远高于历史数据回溯。

在突发事件的监测过程中，决定监测结果的关键问题是监测的及时性，越早监测到突发事件的发生，监测结果的价值越大。另外，突发事件监测的另一个关键问题是监测结果的准确性，由于对于突发事件的响应需要一定成本，因此需要尽可能保证监测结果的准确性。实时返回全部监测数据是在不考虑准确性的极端情况下的一种示例，这无疑是满足及时性的，但准确性近似率零。因此，突发事件监测是一个需要兼顾及时性和准确性的综合问题。

通常，处理突发事件监测的方法是通过关键词匹配。即事先设置好需要监测的关键词列表。当实时数据到来时，检查数据是否包含关键词列表中的词语，若包含，则认为该数据反映了突发事件。

然而上述通过关键词匹配的监测方法在准确性方面仍有不足之处，使用上述方法进行监测时，事先设置关键词的相关事件可以被抽取出来，但是事先未设置到关键词中的事件则无法进行识别，从而导致监测结果不全面，即监测结果准确性低。

针对现有技术中，通过匹配预先设置的关键词来监测突发事件，导致突发事件监测准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种事件的监测方法和装置，以至少解决现有技术中，通过匹配预先设置的关键词来监测突发事件，导致突发事件监测准确性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种事件的监测方法，包括：获取历史事件的事件关键词和事件特征信息，其中，事件特征信息用于表征事件关键词的维度信息；训练历史事件的事件关键词，得到用于监测在线数据的句式规则；根据句式规则监测在线数据，得到候选事件；根据事件特征信息从候选事件中筛选得到目标事件。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种事件的监测装置，包括：第一获取模块，用于获取历史事件的事件关键词和事件特征信息，其中，事件特征信息用于表征事件关键词的维度信息；训练模块，用于训练历史事件的事件关键词，得到用于监测在线数据的句式规则；监测模块，用于根据句式规则监测在线数据，得到候选事件；筛选模块，用于根据事件特征信息从候选事件中筛选得到目标事件。

此处需要说明的是，经过人工预先整理或者日志记录等其他手段，可以总结出历史上发生过的事件关键词，但是，事件(例如：突发事件)并不仅仅包含历史上已经发生过的事件，还包括一些历史上未曾发生过的新事件。因此，如果仅通过事件关键词进行监测，难以监测到全部事件。本申请上述实施例提供的方案采用新事件与历史事件的报道方式相同的特点，泛化具体事件关键词的描述，采用训练历史事件的关键词得到的句式规则来对在线数据进行监测，从而保证监测结果的全面性、准确性。

本申请上述实施例获取历史事件的事件关键词和事件特征信息，训练历史事件的事件关键词，得到用于监测在线数据的句式规则，根据句式规则监测在线数据，得到候选事件，根据事件特征信息从候选事件中筛选得到目标事件。上述方案可以在保证监测及时性的基础上，有效提高上述对于新突发事件无法识别的问题，解决了现有技术中，通过匹配预先设置的关键词来监测突发事件，导致突发事件监测准确性低的技术问题。