[发明专利]应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法

说明书

本发明公开了一种应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法，涉及数据资源处理领域。所述方法包括：在实时历史数据库的基础上，构建管理被监测点监测数据的TrendDB服务；在实时历史数据库的基础上，构建管理目标监测画面大尺寸二进制数据的BlockDB服务；在大尺寸二进制数据的基础上，构建管理被监管对象模型数据的RDFDB服务。本发明提高了访问效率、减少建设成本、降低现有数据可系统的结构复杂度。

技术领域

本发明涉及数据资源处理领域，尤其涉及一种应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法。

背景技术

目前，很多领域的综合监控系统采用实时历史数据库来存储监测数据，实时历史数据库主要对监测数值进行管理，存储数据类型都以整型、浮点型、布尔型、短文本值等基本数据类型为主。但是，实时历史数据库无法对监控系统中的监测模型和监测画面进行管理，且现有技术一般采取用关系数据库或文件形式存储，此种方式有如下缺点：1.系统建设的复杂度和成本高；2.系统整体性能低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明所述应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法，所述方法包括：在实时历史数据库的基础上，构建管理被监测点监测数据的TrendDB服务；在实时历史数据库的基础上，构建管理目标监测画面大尺寸二进制数据的BlockDB服务；在大尺寸二进制数据的基础上，构建管理被监管对象模型数据的RDFDB服务；

在实时历史数据库中的测点配置库中设置需要管理的被监测点和/或目标监测画面和/或被监管对象的管理服务，实时历史数据库中的实时数据库根据测点配置库中存储的管理服务，选择对应的服务进行管理，并将管理后的数据存储到内存中；

其中，所述大尺寸二进制数据由多个包含监测数据的关系列表组成；所述模型数据描述了被监测点与设备设施之间关系、设备设施之间的连接关系以及设备设施的必要属性参数。

优选地，TrendDB服务管理被监测点监测数据，具体按照下述实现：获取进行TrendDB服务管理且与实时历史数据库连接的被监测客户端的参数；实时采集被监测客户端上的运行数据并作为被监测点监测数据存储到内存中；采集到的被监测点监测数据是定长度的，在内存中直接预留与被监测点监测数据相对应的长度。

优选地，BlockDB服务管理监测的大尺寸二进制数据，具体按照下述实现：获取目标监测画面中所有需监测点的数据，采用XML规则对获得的数据进行解析和验证，同时，根据XML规则中的标签进行分层处理得到表格和内嵌子表格形式的大尺寸二进制数据，并将所述大尺寸二进制数据存储到内存中，表格的属性字段由若干相并列的标签构成。

更优选地，表格和内嵌子表格形式的大尺寸二进制数据，具体为：一个大尺寸二进制数据包括多个建立了索引关系的数据表，每个数据表内嵌子数据表且子数据表表格嵌套深度无限制，每个数据表包括若干条结构记录，每条结构记录由关键字和数据构成，每个结构记录中的内容由标签、上文数据表、时间戳和质量码构成；未嵌套的数据表存储一个被监测点的监测数据。

更优选地，存储大尺寸二进制数据所占用的内存是目标大尺寸二进制数据长度的整数倍。

优选地，RDFDB服务管理被监管对象模型数据，具体按照下述实现：在大尺寸二进制数据的基础上，利用了XML Schema和CIM模型规范，对常规表格和子表格进行处理，得到并将设备设施与监测点之间关系、设备设施之间连接关系和设备设施的属性参数作为模型数据存储到内存中。

更优选地，将被监管对象模型数据存储到内存，同时将模型数据中的设备设施与监测点之间关系、设备设施之间连接关系和设备设施的属性参数的索引抽取到内存中。