[发明专利]基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法

权利要求书

1.一种基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01：通过WiFi动作识别系统得到行走动作的时序CSI幅值片段，处理得到个子载波；

S02：对得到的个子载波的动作片段进行小波分解，得到不同频率范围的细节系数；

S03：筛选出代表脚部运动引起的CSI振幅变化所在频率范围的细节系数，重构每个子载波对应的细节信号，并计算重构信号的短时能量；

S04：将峰宽介于500~1000个采样点之间，峰高不低于2dB，相邻两个波峰之间的间隔不小于0.5秒的波峰作为有效波峰，筛选并统计有效波峰数，将有效波峰作为步数，将个子载波所得步数的平均值作为步数值。

2.根据权利要求1所述的基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法，其特征在于，所述步骤S01中的行走动作的时序CSI幅值片段为维的矩阵，其中为子载波个数，其数值与通信带宽和所选用的采集工具有关，为样本点数。

3.根据权利要求1所述的基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法，其特征在于，所述步骤S01中的处理得到个子载波包括除去该CSI幅值片段的直流成分，滤除高频噪声，选择各子载波的方差较大的个子载波。

4.一种基于WiFi动作识别系统的非接触式计步系统，其特征在于，包括：

数据处理模块，对WiFi动作识别系统得到的行走动作的时序CSI幅值片段进行处理，得到个子载波；

小波分解模块，对得到的个子载波的动作片段进行小波分解，得到不同频率范围的细节系数；

短时能量计算模块，筛选出代表脚部运动引起的CSI振幅变化所在频率范围的细节系数，重构每个子载波对应的细节信号，并计算重构信号的短时能量；

步数统计模块，将峰宽介于500~1000个采样点之间，峰高不低于2dB，相邻两个波峰之间的间隔不小于0.5秒的波峰作为有效波峰，筛选并统计有效波峰数，将有效波峰作为步数，将个子载波所得步数的平均值作为步数值。

5.根据权利要求4所述的基于WiFi动作识别系统的非接触式计步系统，其特征在于，所述行走动作的时序CSI幅值片段为维的矩阵，其中为子载波个数，其数值与通信带宽和所选用的采集工具有关，为样本点数。

6.根据权利要求4所述的基于WiFi动作识别系统的非接触式计步系统，其特征在于，所述数据处理模块除去该CSI幅值片段的直流成分，滤除其中所包含的高频噪声，选择各子载波的方差较大的个子载波。

7.根据权利要求4所述的基于WiFi动作识别系统的非接触式计步系统，其特征在于，所述短时能量计算模块对重构的细节信号进行加窗处理并分帧，计算每一帧的短时能量。