[发明专利]描述信息的展示系统和展示、生成方法及电子设备

权利要求书

1.一种数据对象的描述信息的展示系统，其特征在于，包括：服务器和客户端，其中，

所述服务器执行的步骤包括：

获取所述数据对象的评价信息集，所述评价信息集中包括至少一条评价信息；

从所述评价信息集中提取至少一个当前特征词汇集和至少一个当前情感词汇集；其中所述当前特征词汇集中包括至少一个特征词汇；所述当前情感词汇集中包括至少一个情感词汇；其中，每个所述特征词汇能与至少一个情感词汇相关联；

分别确定每个所述当前特征词汇集的特征代表词汇；根据每个所述当前特征词汇集中特征词汇关联的情感词汇，分别确定每个所述特征代表词汇对应的情感代表词汇；

基于至少一个所述特征代表词汇和分别对应的情感代表词汇，生成描述信息；

将所述描述信息发送给所述客户端；

所述客户端执行的步骤包括：展示所述描述信息。

2.一种数据对象的描述信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取所述数据对象的评价信息集，所述评价信息集中包括至少一条评价信息；

从所述评价信息集中提取至少一个当前特征词汇集和至少一个当前情感词汇集；其中，所述当前特征词汇集中包括至少一个特征词汇；所述当前情感词汇集中包括至少一个情感词汇；每个所述特征词汇能与至少一个情感词汇相关联；

分别确定每个所述当前特征词汇集的特征代表词汇；根据每个所述当前特征词汇集中特征词汇关联的情感词汇，分别确定每个所述特征代表词汇对应的情感代表词汇；

基于至少一个所述特征代表词汇和分别对应的情感代表词汇，生成描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在提取至少一个当前特征词汇集的步骤中包括：根据预设词汇库从所述评价信息集中提取至少一个当前特征词汇集；其中，所述预设词汇库中预先设置有至少一个特征词汇集，每个所述特征词汇集包括至少一个特征词汇。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设词汇库的每个所述特征词汇集分别对应所述数据对象的至少一个属性。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设词汇库中还预先记录有至少一个情感词汇集；每个所述情感词汇集包括至少一个情感词汇；在提取至少一个当前特征词汇集和至少一个当前情感词汇集的步骤中，还包括：根据所述预设词汇库，从所述评价信息集中提取至少一个当前情感词汇集。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在提取至少一个当前特征词汇和至少一个当前情感词汇集的步骤中，包括：通过语义分析在所述评价信息集中提取与每个所述当前特征词汇集中的特征词汇关联的情感词汇，以形成至少一个情感词汇集。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述评价信息集中提取至少一个特征词汇集和至少一个情感词汇集的步骤中包括；

通过语义分析在评价信息集中提取至少一个当前特征词汇集和至少一个当前情感词汇集。

8.根据权利要求2至7任一所述的方法，其特征在于，相关联的特征词汇和情感词汇处于同一条评价信息中，所述情感词汇与所述特征词汇存在修饰关系。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设词汇库通过下述步骤建立：

获取语料集，并根据预设算法获取所述语料集中各个词汇的词向量；

根据获取的所述词向量，对所述语料集中的词汇进行聚类运算，得到包含至少一个特征词汇集的所述预设词汇库。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定每个所述当前特征词汇集的特征代表词汇的步骤中包括：

对每个所述当前特征词汇集中词汇的词向量通过求平均值的方式得到中心词向量；

将所述中心词向量对应的特征词汇或者与所述中心词向量最近的词向量对应的特征词汇确定为所述特征代表词汇。

11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定每个所述当前特征词汇集的特征代表词汇的步骤中包括：

分别统计每个所述当前特征词汇集中各个特征词汇在所述评价信息集中的匹配次数，并将匹配次数最多的特征词汇确定为特征代表词汇。