[发明专利]一种基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶风险的方法在审

专利信息
申请号: 201610675922.1 申请日: 2016-08-16
公开(公告)号: CN106855965A 公开(公告)日: 2017-06-16
发明(设计)人: 李献坤;徐永龙;王晓;丁浪平 申请(专利权)人: 芮锶钶(上海)网络技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/08
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司31253 代理人: 冯子玲
地址: 200232 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机动车 驾驶 行程 数据 评估 风险 方法
【权利要求书】:

1.一种基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶员驾驶风险的方法,其特征在于,通过部署在机动车里的作为传感器的一个或多个车载智能硬件来获取驾驶员的驾驶行程数据,它包括机动车的位置,以及对应位置处综合顾及从人/从行/从车/从环境因素的驾车行为表现,通过如此获得的驾驶行程数据并融合电子地图信息获取所述的驾驶风险因素相关的特征信息。

2.根据权利要求1所述的基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶员驾驶风险的方法,其特征在于,机动车的行程可以是一段时间内的一段连续的行程,也可以是一段时间内的多个不同的行程的集合。

3.根据权利要求1所述的基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶员驾驶风险的方法,其特征在于,以驾驶行程数据以及其相关的特征信息作为输入,并融合电子地图信息,计算该行程各单项驾驶风险因素评分,然后对各单项风险因素进行综合分析获得整个行程的综合风险评分。

4.根据权利要求3所述的基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶员驾驶风险的方法,其特征在于,基于所述行程数据及各自风险因素相关的特征信息,计算出对应单项驾驶风险因素评分,然后对各单项风险因素进行加权平均获得整个行程的综合风险评分。

5.根据权利要求3所述的基于机动车的驾驶行程数据评估其驾驶员驾驶风险的方法,其特征在于,基于所述行程数据并综合多个其它风险因素特征信息,计算出对应单项驾驶风险因素评分,然后对各单项风险因素进行加权平均获得整个行程的综合风险评分。

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