[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，其中，所述方法包括：接收阅读类应用的访问请求，所述阅读类应用包括新闻类应用和/或信息分享类应用；判断发送所述访问请求的设备是否为新增设备，所述新增设备为访问所述阅读类应用的累计次数小于N的设备，所述N为大于或等于1的正整数；当发送所述访问请求的设备是新增设备时，获取与所述新增设备的设备标识对应的用户特征；所述用户特征为与使用所述新增设备的用户阅读喜好相关的关联信息；提取所述阅读类应用中待推送消息的消息特征；将所述消息特征与所述用户特征进行匹配；将所述待推送消息中与所述用户特征相匹配的消息推送给所述新增设备。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，已逐渐有不少应用能够根据用户的兴趣为用户推送有价值的、个性化的信息。对于这些应用而言，每天都可能新增大量用户，因此，如何提高这些新增用户的留存率成为这些应用增加用户量的主要发展方向之一。然而，由于起初无法获取这些新增用户的兴趣模型，只能进行盲人摸象式的推荐，无法保证推荐给这些新增用户的信息与这些新增用户的兴趣相关。若前几次推荐的信息与用户的兴趣不相关，容易造成用户最终的流失。若根据这些用户对前几次推荐的信息的反馈数据进行分析，延迟较大，很容易在获得用户的兴趣模型之前，用户就已经流失。例如，对于阅读类应用每天的新增用户，由于阅读类应用对这些用户的信息毫无所知，无法根据这些用户的兴趣推荐用户喜欢的内容，只能推荐一些实时的热点新闻或热点信息，这样很难保证新增用户的留存。

发明内容

有鉴于此，本发明期望提供一种数据处理方法及装置，至少能解决上述问题之一。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

接收阅读类应用的访问请求；所述阅读类应用包括新闻类应用和/或信息分享类应用；

判断发送所述访问请求的设备是否为新增设备；所述新增设备为访问所述阅读类应用的累计次数小于N的设备，所述N为大于或等于1的正整数；

当发送所述访问请求的设备是新增设备时，获取与所述新增设备的设备标识对应的用户特征；所述用户特征为与使用所述新增设备的用户阅读喜好相关的关联信息；

提取所述阅读类应用中待推送消息的消息特征；

将所述消息特征与所述用户特征进行匹配；

将所述待推送消息中与所述用户特征相匹配的消息推送给所述新增设备。

本发明实施例还提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

检测单元，用于接收阅读类应用的访问请求；所述阅读类应用包括新闻类应用和/或信息分享类应用；

判断单元，用于判断发送所述访问请求的设备是否为新增设备；所述新增设备为访问所述阅读类应用的累计次数小于N的设备，所述N为大于或等于1的正整数；

获取单元，用于当发送所述访问请求的设备是新增设备时，获取与所述新增设备的设备标识对应的用户特征；

提取单元，用于提取所述阅读类应用中待推送消息的消息特征；

匹配单元，用于将所述消息特征与所述用户特征进行匹配；

推送单元，用于将所述待推送消息与所述用户特征相匹配的消息推送给所述新增设备。