[发明专利]遥控飞行器及其控制方法在审

专利信息
申请号: 201610680463.6 申请日: 2016-08-17
公开(公告)号: CN107765702A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 林闯 申请(专利权)人: 宁波原子智能技术有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙)33244 代理人: 匡霖,孟湘明
地址: 315171 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 遥控 飞行器 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种遥控飞行器,包括:

信号接收单元,用于接收控制信号,所述控制信号至少包括第一行向量、第二行向量和第三行向量;

运动控制单元,用于分别以所述控制信号的第一行向量、第二行向量和第三行向量控制所述遥控飞行器在第一维度、第二维度和第三维度上的运动;

其中,所述控制信号的第一行向量、第二行向量和第三行向量分别对应于所述遥控飞行器的用户的手势动作中的第一单自由度动作、第二单自由度动作和第三单自由度动作,和

所述手势动作是所述第一单自由度动作、所述第二单自由度动作和所述第三单自由度动作的线性组合。

2.根据权利要求1所述的遥控飞行器,其特征在于,

所述维度包括空间维度和时间维度。

3.根据权利要求1所述的遥控飞行器,其特征在于,

所述第一单自由度动作是手腕旋转,所述第二单自由度动作是手腕翻转,且所述第三单自由度动作是手掌张握。

4.根据权利要求1所述的遥控飞行器,其特征在于,

每一单自由度动作用于控制所述遥控飞行器的包括运动方向和运动速度的至少其中之一的运动参数。

5.根据权利要求3所述的遥控飞行器,其特征在于,

所述第一单自由度动作、所述第二单自由度动作和所述第三单自由度动作分别用于控制所述遥控飞行器在三维空间坐标系中的三个维度上的方向向量。

6.根据权利要求3所述的遥控飞行器,其特征在于,

所述第一单自由度动作用于控制所述遥控飞行器的水平转向角度,所述第二单自由度动作用于控制所述遥控飞行器的垂直转向角度,所述第三单自由度动作用于控制所述遥控飞行器的飞行速度。

7.根据权利要求1所述的遥控飞行器,其特征在于,

所述控制信号是通过所述用户的可穿戴电子设备的肌电检测和控制功能由所述用户的手势动作生成的。

8.根据权利要求7所述的遥控飞行器,其特征在于,由所述用户的手势动作生成所述控制信号包括:

获取肌电信号Z,所述肌电信号Z对应于所述用户的所述手势动作;

依据以下方程式对所获取的肌电信号Z进行处理:

Z’=W’·F(1)

Z’是所述肌电信号Z的特征信号,W’是系统转移矩阵W的伪逆矩阵,且F是非负控制信号矩阵;

其中,所述系统转移矩阵W通过训练过程中的稀疏非负整数因数分解算法获得,且所述非负控制信号矩阵的行向量与相应的单自由度动作同步成正比例。

9.根据权利要求8所述的遥控飞行器,其特征在于,通过包括如下步骤的训练过程获得所述系统转移矩阵W:

使得训练对象进行包括多自由度动作和单自由度动作中的至少一个的多个训练动作;

将从每个训练动作检测到的肌电信号组合记为肌电信号矩阵Z1;

应用稀疏非负整数因数分解算法将所述肌电信号矩阵Z1分解为非负系统转移矩阵Wi和稀疏的非负控制信号矩阵Fi,i表示迭代次数;

通过迭代来更新非负系统转移矩阵Wi和稀疏的非负控制信号矩阵Fi,其中所述非负控制信号矩阵Fi的每个行向量表示所述手臂的其中一个关节的一单自由度动作;和

获得更新后的稀疏非负系统转移矩阵Wi作为系统转移矩阵W。

10.根据权利要求9所述的遥控飞行器,其特征在于,应用所述稀疏非负整数因数分解算法分解所述肌电信号矩阵Z1进一步包括:

基于l1范数来控制非负控制信号矩阵F的稀疏性程度,由以下方程式表示:

其中,F(:,t)是控制信号矩阵F的第t列矢量,’Fro’是尼乌斯范数,m是检测肌电信号的信道数,T是时间长度,λ>0是平衡因数分解的精确性和F的稀疏性程度的正则参数,上标“+”和“-”表示每个自由度的正向和负向。

11.根据权利要求10所述的遥控飞行器,其特征在于,所述方程式(2)重写为:

其中e1×2m是所有项等于1的行矢量,且01×T等于0。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波原子智能技术有限公司,未经宁波原子智能技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610680463.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top