[发明专利]一种评估用户画像数据的方法及系统

说明书

本申请公开了一种评估用户画像数据的方法和系统。该方法获取用户画像数据集在至少一个第一维度上的分布信息；根据所述分布信息从样本数据集中提取出评估数据集；其中，所述评估数据集中的数据在所述至少一个第一维度上的分布与所述分布信息描述的分布一致；利用所述评估数据集中第二维度上的数据获得所述用户画像数据集中所述第二维度上的数据的准确度。

技术领域

本申请涉及数据挖掘领域，特别地，涉及一种评估用户画像数据的方法及系统。

背景技术

相比传统的线下会员管理、问卷调查等，大数据技术使得企业能够通过互联网更便利地获取用户多方面的信息，更精准地了解用户的行为习惯、消费习惯等。通过大数据挖掘得出的用户画像可以应用在企业的精准营销和定向市场推广活动中。用户画像(UserPersona)是通过将收集到的用户信息分类并进行标签化，从而抽象得出的用户模型。用户画像可以包括用户各方面的信息所属的分类，例如，一个用户的用户画像可以包括女性、北京、80后、白领、爱看美剧、有孩子、喜欢兰蔻，等。

发明内容

本申请实施例提供了一种评估用户画像数据的方法和系统，可以利用样本数据对用户画像数据的准确度进行评估。

本申请实施例的一种评估用户画像数据的方法包括：

获取用户画像数据集在至少一个第一维度上的分布信息；

根据所述分布信息从样本数据集中提取出评估数据集；其中，所述评估数据集中的数据在所述至少一个第一维度上的分布与所述分布信息描述的分布一致；

利用所述评估数据集中第二维度上的数据获得所述用户画像数据集中所述第二维度上的数据的准确度。

本申请实施例的一种评估用户画像数据的系统包括：

分布获取模块，用于获取用户画像数据集在至少一个第一维度上的分布信息；

样本提取模块，用于根据所述分布信息从样本数据集中提取出评估数据集；其中，所述评估数据集中的数据在所述至少一个第一维度上的分布与所述分布信息描述的分布一致；

评估模块，用于利用所述评估数据集中第二维度上的数据获得所述用户画像数据集中所述第二维度上的数据的准确度。

本申请各实施例从样本数据集中选取与用户画像数据分布一致的评估数据，能够使得提取的评估数据对用户画像数据具有代表性，从而使评估结果更加客观、准确。

附图说明

图1为一种对用户画像数据进行评估的方法的流程图；

图2为一种从样本数据集中提取评估数据集的方法流程图；

图3为一种评估用户画像数据集中数据准确度的方法流程图；

图4为本发明实施例的评估用户画像数据的系统示意图。

具体实施方式

各实施例提供了一种对用户画像数据进行评估的方法，根据用户画像数据在某个或某些维度上的分布情况对样本数据进行筛选，从而得到与用户画像数据分布一致的评估数据。图1为一种对用户画像数据进行评估的方法的流程图。如图1所示，该方法10可以包括以下步骤。

步骤S11，获取用户画像数据集在至少一个第一维度上的分布信息。

步骤S12，根据所述分布信息从样本数据集中提取出评估数据集；其中，所述评估数据集中的数据在所述至少一个第一维度上的分布与所述分布信息描述的分布一致。

步骤S13，利用所述评估数据集中第二维度上的数据获得所述用户画像数据集中所述第二维度上的数据的准确度。