[发明专利]机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法

说明书

本发明公开了一种机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法。通过分析机场进离场航空器滑行时空环境，从宏观层面对滑行时空分布网络进行拓扑，对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼，构建进离场航空器滑行态势因子集合，对各类航空器滑行态势因子进行准确识别，对于系统化、综合化和定量化分析机场进离场航空器滑行态势要素，从宏观层面快速分析航空器滑行态势因子等具有重要意义。本发明有效解决了机场进离场航空器滑行态势要素的系统化提炼难题，以及航空器滑行态势要素的定量化分析难题，填补了国内外在航空器滑行态势要素分类量化分析方面的技术空白。

技术领域

本发明涉及一种航空器运行态势分析方法，尤其涉及一种机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法，属于机场飞行区运行管控领域。

背景技术

随着我国经济和社会发展水平不断提高，航空运输市场需求强劲。在此背景之下，机场新改扩建进程不断加快，空中交通流量急剧增长，机场物理结构、交通运行和管制规则等的复杂程度不断增加，航空器场面滑行活动正面临着复杂多变的运行趋势。在高度动态的机场滑行环境内，如何对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼与量化分析，实现航空器滑行状态的系统化、综合化和定量化分析，已成为航空运输领域的关键技术难题。

当前针对机场进离场航空器滑行态势因子分析的相关工作主要集中于场面滑行时间统计分析方面，而关于其它态势要素的分析则主要集中在定性角度，缺乏相应的定量分析辅助手段，且已有定量指标较为散乱，缺乏一定的系统性和科学性，导致航空运输管理人员无法对机场进离场航空器滑行态势因子进行全面的精细化管理。

目前，国内外在机场进离场航空器滑行态势因子分析方面的技术成果非常少，仍存在一定的领域空白。因此，亟需采用一种科学和系统的机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法，对机场进离场航空器滑行态势要素进行科学提炼，对各类航空器滑行态势因子进行准确识别，这必将在精细化管理机场飞行区运行活动中产生重要的技术价值和应用前景。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法，以提升复杂机场系统飞行区运行活动的精细化管理水平。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法，包括以下步骤：

步骤一，分析机场进离场航空器滑行时空环境，提取机场进离场航空器在飞行区内的关键活动事件，统计分析各类关键活动事件对应的时间点信息；

步骤二，构建机场进离场航空器滑行活动时空分布拓扑网络，从宏观层面对每架进离场航空器的时空资源使用和时间节点关系进行分析；

步骤三：分类提炼机场进离场航空器滑行态势要素，构建进离场航空器滑行态势因子集合；

步骤四：对机场进离场航空器各类滑行态势因子进行具体识别；

步骤五：推导分析各类航空器滑行态势因子之间的相互关系，论证进离场航空器滑行态势因子建模过程的完备性。

进一步的，步骤一的具体步骤为：

(1.1)对于机场内任意一架进场航空器，其飞行区进场过程中需提取的关键活动事件包括跑道着陆和滑入机位两类；

(1.2)对于机场内任意一架离场航空器，其飞行区离场过程中需提取的关键活动事件包括推出机位和滑跑起飞两类；

(1.3)统计分析飞机通信寻址与报告系统ACARS自动记录的航空器起落架和舱门的开关传感器的输出数据，对进离场航空器所涉及的跑道着陆、滑入机位、推出机位和滑跑起飞四类关键活动事件的时间点信息进行存储，形成航空器OOOI时间库。

进一步的，步骤二的具体步骤为：