[发明专利]信息处理装置和信息处理方法

权利要求书

1.一种信息处理装置，包括：

划分单元，其被配置成将具有标签的训练数据的集合划分成第一训练数据集合D₁和第二训练数据集合D₂，所述第一训练数据集合D₁中的训练数据i₁的数目|D₁|大于所述第二训练数据集合D₂中的训练数据i₂的数目|D₂|；

训练单元，其被配置成使用所述第一训练数据集合D₁中的训练数据i₁按K个类对M个监督模型进行训练，其中M和K是等于或大于2的自然数；

预测单元，其被配置成使用经训练的M个监督模型来预测不具有标签的待测数据集合D₃中的每个待测数据i₃的标签；

聚类单元，其被配置成使用N个聚类模型对所述第二训练数据集合D₂和所述待测数据集合D₃中的数据进行聚类，其中N是等于或大于2的自然数；

相似度图构造单元，其被配置成基于所述聚类单元的聚类结果和所述预测单元的预测结果来构造相似度图；以及

融合单元，其被配置成基于所述相似度图对所述待测数据集合D₃中的每个待测数据i₃的预测的标签和所述第二训练数据集合D₂中的训练数据i₂的标签进行融合处理以获得所述待测数据集合D₃中的每个待测数据i₃的标签。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中

所述预测单元被进一步配置成，针对所述待测数据集合D₃中的待测数据i₃，使用M×K矩阵V⁽ⁱ³⁾表示其标签预测结果，所述矩阵V⁽ⁱ³⁾中的每个元素V_mk⁽ⁱ³⁾表示所述待测数据i₃被监督模型m分类成类k的概率，

其中1≤m≤M，1≤k≤K。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中

所述聚类单元被进一步配置成，使用(|D₂|+|D₃|)×L矩阵U来表示其聚类结果，所述矩阵U中的每个元素U_il表示所述第二训练数据集合D₂和所述待测数据集合D₃中的每个数据i是否属于聚类l，当数据i属于聚类l时，U_il＝0，否则U_il＝1，

其中L是所述N个聚类模型所产生的所有聚类的总数，|D₃|是待测数据集合D₃中的待测数据i₃的总数，其中N≤l≤L。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中

所述相似度图构造单元被进一步配置成，根据所述聚类单元的聚类结果和所述预测单元的预测结果来计算所述第二训练数据集合D₂和所述待测数据集合D₃中的任意两数据i、j之间的相似度，并且基于所计算的所述第二训练数据集合D₂和所述待测数据集合D₃中的任意两数据i、j之间的相似度构造所述相似度图。