[发明专利]新闻内容的推送方法及系统

权利要求书

1.一种新闻内容的推送方法，其特征在于，所述新闻内容的推送方法包括：

A、在用户通过客户端的浏览器系统访问新闻服务器阅读新闻内容时，所述客户端的新闻内容监控模块按照预先确定的分析模型分析并记录该用户阅读的新闻内容的属性数据，并实时或者定时将记录的新闻内容的属性数据发送给控制服务器；

B、所述控制服务器根据预先确定的分析规则对接收的该用户对应的新闻内容的属性数据进行分析，以分析出该用户对应的阅读标签，所述阅读标签包括偏好的新闻类别；

C、所述控制服务器实时或者定时从至少一个新闻服务器获取与该用户对应的阅读标签关联的新闻内容；

D、所述控制服务器将获取的新闻内容推送给该用户的所述客户端，包括：

根据预先确定的解析规则，对获取的新闻内容进行解析，以解析出各个原始新闻内容，及与各个原始新闻内容关联的延伸新闻内容；

对各个原始新闻内容关联的延伸新闻内容按照发布时间的先后顺序进行排序；

在各个原始新闻内容页面的预设位置，将关联的所有延伸新闻内容的标题及/或链接网址按照对应的排序顺序插入；

将各个带有关联的延伸新闻内容的标题及/或链接网址的原始新闻内容发送给该用户的所述客户端。

2.如权利要求1所述的新闻内容的推送方法，其特征在于，所述步骤D替换为：

所述控制服务器将获取的新闻内容推送给该用户的所述客户端，包括：

根据预先确定的解析规则，对获取的新闻内容进行解析，以解析出各个原始新闻内容，及与各个原始新闻内容关联的延伸新闻内容，及各个延伸新闻内容中的延伸性内容；

对各个原始新闻内容关联的延伸新闻内容按照发布时间的先后顺序

进行排序；

在各个原始新闻内容页面的预设位置，将关联的所有延伸新闻内容的延伸性内容按照对应的排序顺序插入；

将各个带有关联的延伸新闻内容的延伸性内容的原始新闻内容发送给该用户的所述客户端。

3.如权利要求1或2所述的新闻内容的推送方法，其特征在于，于所述步骤B之后，该方法还包括：

所述控制服务器实时或者定时按照预先确定的阅读标签和业务类型的关联关系，确定出与该用户对应的阅读标签关联的业务，并将确定出的业务推送给该用户的所述客户端。

4.如权利要求1或2所述的新闻内容的推送方法，其特征在于，所述预先确定的分析模型为逻辑回归模型，所述逻辑回归模型的训练过程如下：

E、获取预设数量的新闻样本数据，并采用人工方式对该用户阅读的新闻进行分类，以获得各个分类对应的新闻样本数据集合，或者，通过预设的关键词搜集新闻，以获得各个预设关键词对应的新闻样本数据集合；

F、从各个所述新闻样本数据集合中提取出第一预设比例的新闻样本数据作为训练集，并将各个所述新闻样本数据集合中剩余的新闻样本数据作为测试集；

G、对训练集和测试集中的各个新闻样本进行分词处理；

H、对分词处理后的新闻文本特征提取，以提取出各个新闻文本中各个分词按照在文本中的预设类型特征，并将各个新闻文本对应的预设类型特征转化成所述逻辑回归模型的训练参数；

I、将训练集中的各个新闻文本对应的训练参数输入到所述逻辑回归模型中进行训练，以生成待用于进行新闻内容的属性数据分析的逻辑回归模型；

J、将测试集中的各个新闻文本对应的训练参数输入到生成的逻辑回归模型中以进行测试，若测试的准确率大于等于预设阈值，则结束训练，或者，若测试的准确率小于预设阈值，则增加新闻样本数据，并重新执行步骤F、G、H、I和J，直到测试的准确率大于等于预设阈值。

5.如权利要求1或2所述的新闻内容的推送方法，其特征在于，所述预先确定的分析规则包括：

若第一预设时间内，该用户针对一个新闻类别下的新闻内容的阅读次数大于第一预设阈值，则确定该新闻类别为偏好的新闻类别；

若第二预设时间内，该用户针对一个新闻类别下的新闻内容的阅读次数大于第二预设阈值，则确定该新闻类别为偏好的新闻类别，所述第二预设时间大于所述第一预设时间。